出版社内容情報
AIエージェント開発が注目されつつある昨今、その実装を効率化するフレームワークの重要性が高まっています。本書は、TypeScriptで記述でき、既存プロジェクトへの組み込みが容易で、新機能がいち早く提供されるMastraを使ってAIエージェント開発・運用を行うための入門書です。AIエージェント開発の全体像やMastraの基礎知識、さらにはMastraエコシステムの一部を担うAI SDKの基礎知識について丁寧に解説しています。充実したハンズオンを3つ収録し、Human-in-the-Loopを組み込んだワークフローやAPIサーバーの構築、チャット・認証・LLMモデルの切り替えといった基盤機能の実装はもちろん、ガードレール、AgentSkills、メモリ、オブザーバビリティ、AIエージェント評価、デプロイまで、幅広くカバー。経験豊富な著者陣の実践的な知恵を豊富に盛り込んだ、日本初のMastra入門書です。
【目次】
はじめに
本書の想定読者
謝辞
本書のサンプルコードの使い方
●第1章 AIエージェントの基本
1.1 AIエージェントの概要
AIエージェントとは
AIエージェントの起源
AIエージェントの4つの特徴
エージェントの構成パターン
COLUMN マルチエージェントは「タスク分解」で考える
1.2 AIエージェントの周辺技術
メモリ
RAG（検索拡張生成）
A2A（Agent-to-Agent Protocol）
MCP（Model Context Protocol）
ガードレール
COLUMN そのガードレール、本当に適切？
1.3 TypeScript中心のAIエージェント開発フレームワーク
Mastra
AI SDK
VoltAgent
TanStack AI
COLUMN JavaScriptとTypeScriptの関係
1.4 その他のAIエージェント開発フレームワーク
LangChain/LangGraph
OpenAI Agent SDK
Strands Agents
Agent Development Kit（ADK）
COLUMN フレームワークの選び方
1.5 AIエージェントのユースケースやプロダクト
Claude Code
Claude Cowork
COLUMN コーディングエージェントを日常業務にも生かす
OpenClaw
キミガタリ
パワポ作るマン
●第2章 Mastraによるエージェントとワークフローの実装
2.1 Mastraの概要
Mastraの強み
Mastra選定の決め手
Mastra選定時の注意点
Mastraの主要機能
2.2 Mastraプロジェクトの始め方
プロジェクトのセットアップ
プロジェクトの構成例
2.3 エージェントの実装
エージェントの仕組み
エージェントの実装コード
ツールとMCP
2.4 各種モデルの使用方法
モデルルーターによるモデルの指定
AI SDKプロバイダーによるモデルの指定
複数モデルの使い分けとフォールバック
2.5 ワークフローの実装
ワークフローの仕組み
ワークフローの実装コード
コントロールフローの実装コード
ワークフローの状態管理
エージェントとツールの利用<
内容説明
本書は、ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔファーストなフレームワーク「Ｍａｓｔｒａ」を活用し、ＡＩエージェントを「使う」のではなく「作る」ための実践的な入門書です。序盤では、ＡＩエージェント開発の全体像やＭａｓｔｒａの基本、さらにＭａｓｔｒａの基盤技術であり、ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ系のＡＩエージェント開発フレームワークとして広まりつつあるＡＩ ＳＤＫについて学びます。その後、３つのハンズオンを通じて、ＲＡＧやＨＩＴＬを組み込んだワークフロー、ＡＰＩサーバーの構築、フロントエンドからのＡＰＩ連携を体験します。さらに、アプリ基盤となる３つの機能（チャット機能、認証機能、プラン管理機能）やガードレール、Ａｇｅｎｔ Ｓｋｉｌｌｓ、メモリ機能などを段階的に実装します。加えて、オブザーバビリティやエージェント評価といった運用ノウハウから、Ｖｅｒｃｅｌをはじめとする多様なクラウド環境へのデプロイまでを体系的に網羅しています。本書を読んで、現場で役立つ実践的なノウハウを身につけましょう。
目次
第１章 ＡＩエージェントの基本
第２章 Ｍａｓｔｒａによるエージェントとワークフローの実装
第３章 Ｍａｓｔｒａによる高度なエージェント機能の実装
第４章 ＡＩ ＳＤＫによるマルチＬＬＭ対応とフロントエンド開発
第５章 社内ドキュメント検索アプリを作って学ぶＲＡＧ
第６章 Ｄｅｅｐ Ｒｅｓｅａｒｃｈアプリを作って学ぶＨＩＴＬを組み込んだワークフロー
第７章 Ｄｅｅｐ Ｒｅｓｅａｒｃｈアプリを作って学ぶＡＰＩサーバーとフロントエンドの構築
第８章 画像生成アプリを作って学ぶチャット応答機能・認証機能・プラン管理機能
第９章 画像生成アプリを作って学ぶガードレールとＡｇｅｎｔ Ｓｋｉｌｌｓ
第１０章 画像生成アプリを作って学ぶメモリ機能とスレッド機能
第１１章 画像生成アプリを作って学ぶオブザーバビリティとＡＩエージェント評価
第１２章 画像生成アプリを作って学ぶデプロイ
第１３章 さまざまなクラウド環境へのデプロイ
付録 各種サービスの使用方法
著者等紹介
上田瀟逸［ウエダショウイツ］
ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。ＡＩエージェント、ＬＬＭアプリケーションの開発や技術コンサルティングに従事。ＡＷＳ社グローバルより、ＡＷＳ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ｂｕｉｌｄｅｒ（ＡＩ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）に認定。ＬＩＮＥヤフー社より、ＬＩＮＥ ＡＰＩ Ｅｘｐｅｒｔに認定。ＡＩ物語創作プラットフォーム「キミガタリ」を運営
伊野瀬出［イノセイズル］
ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。２０２５年新卒入社。生成ＡＩを組み込んだプロダクト開発や社内向けデータ分析基盤構築・運用保守に従事。大学時代はデータサイエンスを専攻しており、武藤佳恭教授の元で医学に関するデータ分析の研究に没頭
御田稔［オンダミノル］
ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト／ＫＤＤＩ株式会社 シニアエキスパート。クラウドやＡＩの分野を中心に、技術コンサルティングやプリセールス、トレーニング講師などに従事。ＡＷＳ社グローバルより、日本初のＡＷＳ ＡＩ Ｈｅｒｏに認定（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
