出版社内容情報
▼WindowsでもMacでも、すぐに分析が始められる。レポート・論文を早く、正確に仕上げたい学生・ビジネスパーソン必携の決定版。
改訂新版では、題材を見直し、付録「高等学校におけるデータサイエンス」を新規収録。
▼本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js-STAR 2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。
単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。
初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。
【目次】
■第1章 js-STARを使うための準備
1-1 js-STARの用意と実行環境
1-2 js-STARの画面とその使い方
1-3 js-STARが動かない場合の設定
■第2章 度数に意味のある差がついたかを調べる ― 度数の分析
2-1 度数の検定に関する基礎知識
2-2 1×2表における直接確率計算
2-3 1×2表における母比率が等しくない直接確率計算
2-4 2×2表における直接確率計算
2-5 大きい表に使うカイ二乗検定
2-6 複数項目から有意差のある2×2表だけを自動出力
■第3章 対応するデータの関係を見る ― 相関分析
3-1 相関分析に関する基礎知識
3-2 相関の強さを数字でみる
3-3 複数の項目から相関を調べる
■第4章 複数のグループで平均に差があるかを調べる ― 分散分析
4-1 分散分析に関する基礎知識
4-2 1要因参加者間計画の分散分析
4-3 1要因参加者間計画の分散分析と多重比較
4-4 1要因参加者内計画の分散分析
4-5 2要因混合計画の分散分析：主効果のみ有意
4-6 2要因混合計画の分散分析：交互作用が有意
4-7 2要因混合計画の分散分析：合成得点をみる
付録 高等学校におけるデータサイエンス
内容説明
本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「ｊｓ‐ＳＴＡＲ２０２６」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。
目次
第１章 ｊｓ‐ＳＴＡＲを使うための準備（ｊｓ‐ＳＴＡＲの用意と実行環境；ｊｓ‐ＳＴＡＲの画面とその使い方；ｊｓ‐ＳＴＡＲが動かない場合の設定）
第２章 度数に意味のある差がついたかを調べる―度数の分析（度数の検定に関する基礎知識；１×２表における直接確率計算：１×２表における母比率が等しくない直接確率計算；２×２表における直接確率計算；大きい表に使うカイ二乗検定；複数項目から有意差のある２×２表だけを自動出力）
第３章 対応するデータの関係を見る―相関分析（相関分析に関する基礎知識；相関の強さを数字でみる；複数の項目から相関を調べる）
第４章 複数のグループで平均に差があるかを調べる―分散分析（分散分析に関する基礎知識；１要因参加者間計画の分散分析；１要因参加者間計画の分散分析と多重比較；１要因参加者内計画の分散分析；２要因混合計画の分散分析：主効果のみ有意；２要因混合計画の分散分析：交互作用が有意；２要因混合計画の分散分析：合成得点をみる）
著者等紹介
中野博幸［ナカノヒロユキ］
独立研究者。専門分野は、教育工学、数学教育、統計教育、プログラミング教育
田中敏［タナカサトシ］
学術博士。専門分野は、一般心理学、言語心理学、統計データ分析法（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
