出版社内容情報
『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選！
LLMアプリ開発の基本から、開発時に押さえておきたいLLMモデル、MCP、AIセキュリティ（Security for AI）までを解説します。
第1章では、LangChainを用いたアプリ開発を通して、LLMアプリ開発の基本を学びます。初学者でも手を動かしながら進められる構成です。
第2章では、LLMのしくみを解説します。ファインチューニングの方法やLLMモデルの選び方を理解できます。
第3章では、MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、MCPを効果的に使えるようになることを目指します。
第4章では、実際の開発に必要となるAIセキュリティの視点を学びます。AI特有の脆弱性とそれへの対策を習得できます。
【目次】
目次
第１章 ＬＬＭアプリ開発入門（ＬＬＭの基本；入門ＬａｎｇＣｈａｉｎ；ＬａｎｇＣｈａｉｎ＋Ｓｔｒｅａｍｌｉｔを使った翻訳アプリの実装；ＬａｎｇＣｈａｉｎ＋Ｎｅｘｔ．ｊｓを使った検索アプリの実装；ＬＣＥＬと高度なＬａｎｇＣｈａｉｎコンポーネント）
第２章 ＬＬＭのしくみ（ＬＬＭの基本構造を理解しよう；学習プロセスを知ろう；小さく実装してみよう；モデルの違いを学ぼう；発展篇 大規模化するＬＬＭの学習・開発を支える技術）
第３章 ＭＣＰでどう変わる？ＬＬＭアプリ開発（ＬＬＭアプリ開発の現在地；ＭＣＰのしくみ；ＭＣＰを使ったＬＬＭアプリ開発；ＭＣＰを自社で活用する）
第４章 ＡＩセキュリティ入門（ＡＩエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防；ＡＩエージェントに対する攻撃手法；ＡＩを安全に活用するために押さえたい防御策）
