出版社内容情報
▼MATLABであなたも試合結果が予測できる！
▼本書には、手を動かして学べる実習が満載、章末課題も充実。
必要な数学の知識をひと通り復習する、手厚い付録も収録。
実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方に、大変おすすめです。
【目次】
## はじめに
0.1 本書の位置づけ
0.2 本書の構成
0.3 バスケットボール・National Basketball Association（NBA）
0.4 サッカー・Jリーグ
0.5 サッカー・国際試合（各国代表）
0.6 その他球技
## 第1章 MATLABプログラミングの準備
1.1 MATLAB Online利用の準備
1.2 本書で使うプログラムの取得
1.3 MATLABライブスクリプト
1.4 MATLAB公式！ オンライントレーニングコース
1.5 グラフ作成時に心がけると良いこと
1.6 データ取得と整理
## 第2章 素朴なランキング：勝敗や得失点
2.1 「ランキング」と「レーティング」
2.2 試合結果データをさわってみよう
2.3 実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
2.4 最小二乗法と相関係数
2.5 予測に挑戦する
## 第3章 対戦相手を考慮する：一対比較法
3.1 均一／不均一な日程
3.2 Masseyの方法
3.3 Colleyの方法
3.4 Markovの方法
3.5 Eloの方法
3.6 一対比較法の一般化
3.7 日付ごとの予測性能を比較する
## 第4章 予測勝率を出力するモデル
4.1 Eloレーティングと予測勝率
4.2 予測勝率の評価指標
4.3 レーティングの変換
4.4 線形回帰とロジスティック回帰
4.5 多値予測モデル
## 第5章 競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する
5.1 ホームアドバンテージ
5.2 複数競技に対する統一的なモデル
5.3 得点が少ないことを活用する
## 第6章 予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！
6.1 オリンピックの球技
6.2 サッカー・Jリーグ
6.3 サッカーの各種国際大会
6.4 発展的な話題
6.5 読書案内
## 付録A 数学の補足
A.1 微分と偏微分
A.2 ベクトルの表記方法とその理由
A.3 確率・統計
A.4 グラフ
A.5 数学をもっとしっかり勉強したい方へ
## 付録B 章末課題の解説
## おわりに
## 参考文献
## 索引
