出版社内容情報
本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。
OpenAI のチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識 について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。
Open AIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
内容説明
本書では、ＯｐｅｎＡＩによるＡＩサービスを利用するためのＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩ、オープンソースのＬＬＭアプリ開発ライブラリＬａｎｇＣｈａｉｎを使って、ＬＬＭ（大規模言語モデル）を活用したＲＡＧ（検索拡張生成）アプリケーション、そしてＡＩエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩ、プロンプトエンジニアリング、ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎知識について解説したあと、ＲＡＧの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成ＡＩシステム開発で重要となるＡＩエージェント開発はＬａｎｇＧｒａｐｈを使って行い、さらにＡＩエージェントのデザインパターンと、パターン別のＡＩエージェントハンズオンまで解説します。ＯｐｅｎＡＩのＡＰＩとフレームワークＬａｎｇＣｈａｉｎを学ぶことで、ＬＬＭの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
目次
ＬＬＭアプリケーション開発の基礎
ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩの基礎
プロンプトエンジニアリング
ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎
ＬａｎｇＣｈａｉｎ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＬＣＥＬ）徹底解説
Ａｄｖａｎｃｅｄ ＲＡＧ
ＬａｎｇＳｍｉｔｈを使ったＲＡＧアプリケーションの評価
ＡＩエージェントとは
ＬａｎｇＧｒａｐｈで作るＡＩエージェント実践入門
要件定義書生成ＡＩエージェントの開発
エージェントデザインパターン
ＬａｎｇＣｈａｉｎ／ＬａｎｇＧｒａｐｈで実装するエージェントデザインパターン
付録 各種サービスのサインアップと第１２章の各パターンの実装コード
著者等紹介
西見公宏［ニシミマサヒロ］
株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役ＣＥＯ。ＣｈａｔＧＰＴの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。ＡＩエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している
吉田真吾［ヨシダシンゴ］
株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役ＣＯＯ／株式会社セクションナイン代表取締役ＣＥＯ。ＡＷＳ Ｓｅｒｖｅｒｌｅｓｓ Ｈｅｒｏとして日本におけるサーバーレスの普及を促進。ＣｈａｔＧＰＴ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ（ＪＰ）主催
大嶋勇樹［オオシマユウキ］
株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役ＣＴＯ。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやＡＩエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースＵｄｅｍｙではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティＳｔｕｄｙＣｏ運営（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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