出版社内容情報
変化の激しい今の時代、これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て、データを活用して検証することで、カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。
スマートフォン、IoTなどの普及により、企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で、データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ、自らデータの収集、検証を行うことで、素早い意思決定が可能になります。こういった背景から、データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。
本書では、データ分析のためのSQLという観点から、実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。
・ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる
・他の人が書いたSQL、もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして、ほしいデータを抽出することができる
あえて難しい内容まで踏み込まないことで、SQL初心者でも挫折することなく、最後まで読み進めることができる本を目指します。
以下は、本書で扱う内容です。
・エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識
・SQLの読み解きができる能力を身につける
本書はただ読み進めるだけでなく、自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し、ハンズオンで学びます。DBは、比較的導入が簡単なSQLite（DB Browser for SQLite）を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し、どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで、ただの知識としてではなく、実務として使えるようなスキルが身につきます。
内容説明
すばやい意思決定のためのデータ集計スキルが身につく。ゼロからハンズオンで学ぶＳＱＬ。明日から仕事で使える基礎知識。
目次
第１章 ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「ＳＱＬ」
第２章 ＳＱＬ実行のための準備
第３章 大量のデータから必要なデータを取得する―ＳＥＬＥＣＴ／ＬＩＭＩＴ／ＯＲＤＥＲ ＢＹ
第４章 複数のデータを集約して１つにまとめる―集約関数／ＧＲＯＵＰ ＢＹ／ＤＩＳＴＩＮＣＴ
第５章 さまざまな条件でデータを取得する―ＷＨＥＲＥ／ＨＡＶＩＮＧ
第６章 複数のテーブルを「横」に結合する―ＪＯＩＮ
第７章 複数のテーブルを「縦」に結合する―ＵＮＩＯＮ
第８章 条件に合わせて分類をする―ＣＡＳＥ
第９章 複数のクエリを組み合わせる―サブクエリ／ＷＩＴＨ
著者等紹介
高橋光［タカハシヒカル］
青山学院大学経営システム工学科卒業。２０１１年に新卒でヤフー株式会社に入社し、Ｗｅｂエンジニアとしてサービスの開発、運用、企画、提案、など幅広くサービスに貢献。またＨａｄｏｏｐやＴｅｒａｄａｔａを利用したデータ分析やＴａｂｌｅａｕを使った可視化など、データを活用してサービスを成長させる仕組みを導入するなどデータ分析に関わる業務も担当。２０１６年からは株式会社イーブックイニシアティブジャパンに出向し、社内でデータサイエンスグループを立ち上げグループマネジャー（部長）として社内のデータ活用を促進。マーケティング施策の効果検証、事業分析、プロダクトのＡＢテストなどデータを活用した意思決定に貢献。チームメンバーのＳＱＬスキルアップや社内全体でのＳＱＬ勉強会などのデータ活用スキルアップ活動なども行い、組織全体をデータドリブンにする活動を実施。２０２１年から外資系コンサルティング企業に入社し、ＳＱＬを使ったデータ分析などデータを活用したマーケティング支援を実施。また複業としてプロバスケットボールリーグ（Ｂリーグ）のクラブチームで、マーケティングストラテジストとしてデータ分析のサポートを行ったり、その他複数社でＳＱＬを活用したデータ分析のサポート経験あり（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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