出版社内容情報
文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に準拠。大学、大学院の講義で教科書として使用しやすいよう、全14章で構成しています。
内容説明
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に準拠。ていねいな解説と豊富なＰｙｔｈｏｎ演習で実践的なデータサイエンスの力がつく。１４章の構成で半期１コマの講義に対応、文系理系を問わず初学者に最適。
目次
データサイエンスへのいざない
データサイエンスのためのＰｙｔｈｏｎプログラミング
データサイエンスのためのデータ前処理
データサイエンスのためのデータ前処理
データサイエンスのための確率統計
統計的検定を用いたデータサイエンス
Ａ／Ｂテストを用いたデータサイエンス
データサイエンスのためのアルゴリズム
回帰ＡＩを用いたデータサイエンス
分類ＡＩを用いたデータサイエンス
クラスタリングＡＩを用いたデータサイエンス
レコメンドＡＩを用いたデータサイエンス
時系列データ分析ＡＩと自然言語処理ＡＩを用いたデータサイエンス
画像分析ＡＩを用いたデータサイエンス
著者等紹介
吉田雅裕［ヨシダマサヒロ］
１９８５年生まれ。山口県出身。東京大学大学院博士課程修了。博士（学際情報学）。日本学術振興会特別研究員を経て、２０１３年に日本電信電話株式会社に入社。５Ｇと自動運転に関する研究開発を経て、中央大学国際情報学部准教授。コンピュータネットワークとＡＩに関する研究教育活動に従事。中央大学ＡＩ・データサイエンスセンター所員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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