出版社内容情報
株式会社AVILEN 高橋 光太郎［カブシキガイシャアヴィレン タカハシ コウタロウ］
著・文・その他
落合 達也［オチアイ タツヤ］
著・文・その他
渡邉 雅也［ワタナベ マサヤ］
著・文・その他
志村 悟［シムラ サトル］
著・文・その他
長谷川 慶［ハセガワ ケイ］
著・文・その他
内容説明
問題数を大幅増量！さらに幅広い問題と解説を提供！本書は、一般社団法人日本ディープラーニング協会主催のＧ検定（ジェネラリスト）の試験対策問題集です。ＡＩエンジニア資格「Ｅ資格」で圧倒的な合格実績を誇る機械学習・ディープラーニング教育のプロ、株式会社ＡＶＩＬＥＮ（アヴィレン）が執筆。わかりやすく丁寧に解説しています。図や表を豊富に用いて、読みやすくイメージしやすい設計となっています。ディープラーニング手法や社会実装、新しいＡＩ技術についての問題を前著の問題集より大幅に強化、問題数も増量しました。旧版で内容の重複する問題を極力削り、新たなトピックを加え、バリエーション豊かな問題構成としています。Ｇ検定では、技術に対する付け焼き刃の知識ではなく、理解が必要です。本書は作問から解説まで、ＡＩジェネラリストとして、技術や手法が理解できるようにしっかり作成しています。
目次
第１章 人工知能（ＡＩ）とは
第２章 人工知能をめぐる動向と問題
第３章 数理統計・機械学習の具体的手法
第４章 ディープラーニングの概要
第５章 ディープラーニングの手法（１）
第６章 ディープラーニングの手法（２）
第７章 ディープラーニングの社会実装に向けて
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
としＰ
5
G検定用の参考書として加えたい1冊☝️2023/07/10
suzuki
4
G検定試験は参考書やネット等での情報検索OKなので、公式テキストには無いキーワードも巻末の索引でひけるのは役立ちそう。 問題の量は多くて良いと思うが、分業で作っているのか、問題の答えが別問題中に書いてあったりするのがご愛嬌か。 本書が実際に役立ったかどうかは試験を待つのみだが、少なくとも公式テキストよりは買って良かった印象がある。2024/08/08
m
1
公式テキストだけでは足りないとの情報を得たので購入。 公式テキストの理解の補助、プラスアルファの知識が得られたと感じる。 私自身が全くの素人だからか、これでも足りないのでは…と少し不安。 試験は次の週末。とにかく最後まで頑張る。2023/08/31
よし
0
★★☆☆☆ とりあえずやり切った。。。試験結果、どうだろう。2025/05/10
The pen is mightier than the sword
0
G検定に合格するには問題集は必須。テキストの内容を覚えただけでは各項目の位置付けが理解できておらず、質問を読んでも回答の道筋さえつけられないのも多い。なので問題集で自分が解いたときに誤ったところを繰り返して教科書の原則的なものと照らし合わせて、機械学習やニューラル・ネットワークのliteracyを上げるしかなさそう。もっともこの作業にかなり時間がかかりそう。甘くみていたが、公表された合格率の割には厳しい検定である。5502024/11/10
