出版社内容情報
セイバーメトリクスとは、ベースボールのデータを利用して戦術を分析することです。本書は、データアナリスト、野球愛好家にRを利用したセイバーメトリクスを紹介します。Rは、データの読み込み、適切なフォーマットへの変換、グラフによるデータの視覚化、統計分析の実行まで、すべての分析ステップを完結できる便利なソフトウェアです（使用されているすべてのデータセットとRコードはオンラインから利用できます）。
第2版では、Rのモダンなデータ分析を可能にするtidyverseを採用し、選手やボールの動きを高速・高精度に分析するために必須となったStatcastによるプレーヤ追跡データを加筆しました。初版のすべてのコードをtidyverseに準拠して修正しました。さまざまなベースボールのプレーとそのデータを通して、モダンなRの利用方法とセイバーメトリクスについて学習できます。
内容説明
セイバーメトリシャン、熱烈な野球ファン、野球データの探求に興味のある学生に向けたデータ分析ガイド。
目次
野球データセット
Ｒ入門
グラフィックス
得点と勝利の関係
得点期待値を用いたプレーの価値
ボール球とストライク球の効果
フレーミング
選手の成績推移
シミュレーション
バッターの好不調分析
データベースを利用したパークファクターの計算
Ｓｔａｔｃａｓｔの打球データ
付録Ａ Ｒｅｔｒｏｓｈｅｅｔファイルの説明
付録Ｂ ＭＬＢＡＭ Ｇａｍｅｄａｙ・ＰＩＴＣＨｆ／ｘデータの活用
付録Ｃ Ｓｔａｔｃａｓｔデータの活用
著者等紹介
露崎博之［ツユザキヒロユキ］
２０１５年に中央大学理工学部経営システム工学科を卒業後、マーケティングリサーチ会社に入社。２０２０年からはプロ野球球団にて編成・スカウティング担当のアナリストとして従事。スポーツ×アナリティクスの更なる飛躍に向けてイベントの主催など鋭意活動している
Ｙｏｓｈｉｈｉｒｏ Ｎｉｓｈｉｗａｋｉ［ＹＯＳＨＩＨＩＲＯ ＮＩＳＨＩＷＡＫＩ］
Ｌｏｎｄｏｎ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ（ＬＳＥ）修了。Ｒは学生時代に独学。１９９４年生まれ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
