出版社内容情報
●AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説
●Difyでかんたん！AIエージェント開発を網羅
●ユースケースを紹介、業務効率化に直結！
本書は、「AIエージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来するAIエージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルのAPIと、Difyを中心とした開発ツールを駆使して、AIエージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の4種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。AIエージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。
【目次】
第1章 AIエージェント実装のための前提知識
1-1 AIエージェントの概念
AIエージェントとは
AIエージェントが注目されている理由
1-2 AIエージェントの基礎①：LLM
LLMの技術上の位置付け
LLMの基礎的な機能
LLMの発展的な機能
1-3 AIエージェントの基礎②：アーキテクチャー
AIエージェントの技術基盤
AIエージェントの種類
AIエージェントのデザインパターン
1-4 AIエージェントの活用ガイド
AIエージェントを開発できるプラットフォーム
AIエージェント開発に使われるライブラリー
AIエージェント導入プロジェクトの全体像
1-5 まとめ
第2章 AIエージェントハンズオン
2-1 事前準備
開発プロセスの流れ
クラウド版Difyの準備
セルフホスト版Difyの準備
2-2 「AI面接アシスト」をつくってみよう
ケーススタディー：面接
実装パート
ケーススタディーの感想
2-3 「調査エージェント」をつくってみよう
ケーススタディー：業界動向調査
実装パート
ケーススタディーの感想
2-4 「社内規定検索AIエージェント」をつくってみよう
ケーススタディー：社内規定検索
実装パート
ケーススタディーの感想
2-5 「問い合わせ対応AIエージェント」をつくってみよう
ケーススタディー：問い合わせ対応
実装パート
ケーススタディーの感想
2-6 まとめ
第3章 AIエージェント導入の実践ガイドとユースケース
3-1 AIエージェント導入に向けた論点整理と進め方
AIエージェントを導入する際に検討すべき論点
AIエージェント導入の進め方
3-2 AIエージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論
AIエージェント導入時に検討すべき効果
導入効果を最大化するための要件定義ステップ
AIエージェント導入の成果を可視化するための組織
3-3 AIエージェントのユースケース
財務・経理部門と総務部門のユースケース
3-4 まとめ
