その仕事、ＡＩには無理です。

〓木 裕仁【著】

日経ＢＰ（2025/11発売）

• サイズ 46判／ページ数 256p／高さ 19cm
• 商品コード 9784296124619
• NDC分類 336.57
• Cコード C0034

出版社内容情報

「メルマガ配信を自動化したい」「社内資料をもとに提案書を作成させたい」「お客様からの問い合わせに24時間対応できる仕組みが欲しい」……こういったリクエストを耳にすることが増えてきました。AI（人工知能）はすでに私たちの生活に入り込み、日常生活や業務などのあらゆることを効率化してくれています。

しかし、実際に導入してみると、「思ったほどの精度が出ない」「期待したようには使えない」と戸惑う場面も少なくありません。そういった背景には、AIに対する過度な期待と誤解があることがほとんどです。

あるいは「AIを使えば需要なんて簡単に予測できるんだろう」「提案書くらいAIに任せればいいじゃないか」……そんな言葉を、上層部や管理職の何気ない一言として耳にすることもあるでしょう。

「生成AIに任せてよい仕事」と「生成AIには任せてはならない仕事」の境界線は、どこにあるのでしょうか？ ブレーンストーミング、ドキュメント要約、営業AIエージェント、メルマガ生成といった活用事例をもとに、新進気鋭のデータサイエンティストが生成AI・LLM（大規模言語モデル）の可能性と限界、ビジネス活用の注意点を解き明かします。


【目次】

◆第1章 AIで何ができるのか 【活用の基本】
1-1 生成AIがビジネスシーンで活躍する理由
1-2 ３つの生成AI活用例
◆第2章 AI活用5つのキーワード【活用の段取り】
2-1 言葉のエンジン［LLM］
2-2 うまく指示する技術［プロンプトエンジニアリング］
2-3 外部情報を活用する［RAG］
2-4 AIの司令塔［AIエージェント］
2-5 研修で育成する［ファインチューニング］
◆第3章 その仕事、AIには無理です【活用の現実】
3-1 ビジネス活用のハードルを乗り越えるには
3-2 営業ロールプレイングの課題
3-3 ドキュメントの質が左右する社内ナレッジ検索
3-4 「業務の流れの言語化」がAIエージェントを活かす
3-5 メルマガ生成で自社らしさを出すには
◆第4章 任せられる仕事、任せられない仕事【活用の戦略】
4-1 AI時代の成功の鍵
4-2 実際の現場が示す「生成AIとの協働」
4-3 「生成AIに任せてよい仕事」と「任せてはならない仕事」の境界線

内容説明

「生成ＡＩを導入するかどうか」これを検討する段階はすでに終わり、どのように活用し、どこまで任せるか？というフェーズに入っている。「生成ＡＩに任せてよい仕事」と「任せてはならない仕事」の境界線とは？そして、生成ＡＩと共存するための原則とは？

目次

第１章　ＡＩで何ができるのか【活用の基本】（生成ＡＩがビジネスシーンで活躍する理由；３つの生成ＡＩ活用例）
第２章　ＡＩ活用５つのキーワード【活用の段取り】（言葉のエンジン［ＬＬＭ］；うまく指示する技術［プロンプトエンジニアリング］；外部情報を活用する［ＲＡＧ］；ＡＩの司令塔［ＡＩエージェント］；研修で育成する［ファインチューニング］）
第３章　その仕事、ＡＩには無理です【活用の現実】（ビジネス活用のハードルを乗り越えるには；営業ロールプレイングの課題；ドキュメントの質が左右する社内ナレッジ検索；「業務の流れの言語化」がＡＩエージェントを活かす；メルマガ生成で自社らしさを出すには）
第４章　任せられる仕事、任せられない仕事【活用の戦略】（ＡＩ時代の成功の鍵；実際の現場が示す［生成ＡＩとの協働］；「生成ＡＩに任せてよい仕事」と「任せてはならない仕事」の境界線）

著者等紹介

〓木裕仁［タカキユウト］
ＮＩＲＯ代表取締役／アキバ共和国取締役。熊本大学工学部卒。データサイエンティスト。最先端のテクノロジーを社会実装することを使命としている。専門的な技術を「人に伝わる言葉」へと翻訳し、主にＡＩおよびデータ活用の分野で企業の支援を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[よっち]

「生成AIに任せてよい仕事」と「生成AIには任せてはならない仕事」の境界線はどこにあるのか。 生成AI・LLMの可能性と限界、ビジネス活用の注意点を解き明かす1冊。ブレーンストーミング、ドキュメント要約、営業AIエージェント、メルマガ生成といった活用事例をもとに、よくあるケースとしてプロンプトの限界、RAGのデータ品質問題、LLMのニュアンス理解の弱さなど、具体的な原因についても掘り下げて説明。ここはAIができる、人間がやる必要があるを理解とすることが重要で、その上でどう使うのかがポイントになりそうです。

2025/12/08

[崩紫サロメ]

生成AIのしくみを平易な言葉で説明し、できることとできないことを挙げる。RAG（検索拡張生成）を無理やり導入している会社も多いが、実はその仕事はAIでなく、普通に検索システムで事足りることもある。本書は生成AIに何をどのようにさせたいのか、そのためにどう構造化し整備するのか、を明確にすることの重要性を説く。また、フォーマットの統一性としてマークダウン（人間にとって読みやすくAIにとって分析しやすい）の有用性を説いている。

2025/12/23

[黒とかげ]

うーん。やっぱり元となるデータを自前で揃えなくてはいけないのはしんどいよなぁ。それにAI自体が金を稼いでくれるわけでもない。AIが中小企業に行きわたるのはまだまだ遠そうだ。

2025/12/08