出版社内容情報
岡野原 大輔［オカノハラ ダイスケ］
著・文・その他
内容説明
世界のＡＩ技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Ｐｅｒｃｅｉｖｅｒ、離散化生成モデル、ＧＬＯＭ、ＡｌｐｈａＦｏｌｄ、ニューラル空間表現、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＦａｓｔＷｅｉｇｈｔ、進化戦略、ＤＲＯＩＤＳＬＡＭ、物理を考慮したＮＮシミュレーション、ほか。日経Ｒｏｂｏｔｉｃｓの名物連載を書籍化。
目次
第１部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か（原理解明に向けた動き；人の学習）
第２部 学習手法（学習手法；強化学習；高速化・低電力化・インフラ）
第３部 モデルとアーキテクチャ（生成モデル；記憶の仕組み）
第４部 アプリケーション（画像；音声；空間生成／認識；言語；制御；シミュレーション；ゲーム；バイオ・生命科学；ロボット）
著者等紹介
岡野原大輔［オカノハラダイスケ］
２０１０年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の２００６年、友人らとＰｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業。また２０１４年にＰｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓを創業。現在はＰｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓの代表取締役ＣＥＲおよびＰｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙの代表取締役社長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
