AIってそういうことか!―ビジネスの現場で使えるPFN式活用法

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AIってそういうことか!―ビジネスの現場で使えるPFN式活用法

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  • サイズ A5判/ページ数 200p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784296112753
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C0034

出版社内容情報



西川徹、岡野原大輔 ほか[ニシカワトオル、オカノハラダイスケホカ]
著・文・その他

内容説明

“文系”ビジネスパーソンが知っておくべき「AIの本質」はこれだ!深層学習で進化した“3つの力”は「認識」「生成」「制御」。「知能」って何?3+1の学習バリエーションとは?「最適化」とは「条件×評価基準」。今後10年間に「AI」によって何が起きるか。そもそもなぜビジネスに「AI」が必要か?

目次

第1章 「深層学習」で進化した“3つの力”(機械学習の限界を超えた「深層学習」;3つの力1「認識」;3つの力2「生成」;3つの力3「制御」)
第2章 機械学習・深層学習の基本(「知能」とは何か;機械学習の基本;3+1の学習バリエーション;学習の具体例;ニューラルネットワークとは何か)
第3章 AI技術をどのように活用するか(「画像認識」;「最適化」;「異常検知」;「創薬」)
第4章 AIの未来(今後10年間にAIによって何が起きるか;“AIの未来(1)”シミュレーション×AI
“AIの未来(2)”超大規模学習)
最終章 なぜビジネスにAIが必要か―西川徹×岡野原大輔インタビュー(コンピューターは人間の認識や処理性能を拡張する;AI技術がプログラミングの概念を拡張;人間が価値観を与え、AIが試行錯誤する;人間は「家族的類似性」を認識できる;深層学習でものづくりの概念が変わる;コンピューターの性能が上がると、人間も賢くなる;取れているデータだけで最適化しても局所解にしかならない;AIも創造的作業が可能になり、人間と協働する)

著者等紹介

西川徹[ニシカワトオル]
株式会社Preferred Networks代表取締役最高経営責任者。1982年、東京都生まれ。2005年、IPA未踏ソフトウェア創造事業にて1テーマ採択。06年、Preferred Infrastructureを創業。07年、東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。13年、情報処理学会ソフトウエアジャパンアワード受賞。14年、Preferred Networksを設立、代表取締役社長に。20年より現職

岡野原大輔[オカノハラダイスケ]
株式会社Preferred Networks代表取締役最高研究責任者。2010年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。大学院在学中の06年に西川らと共同でPreferred Infrastructureを創業。14年にPreferred Networksを設立。現在はPreferred Networks代表取締役最高研究責任者とPreferred Computational Chemistry代表取締役社長を兼任。受賞歴は未踏スーパークリエータ、東京大学総長賞、言語処理学会優秀発表賞など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

nbhd

14
今年になって初めて、PreferredNetworkというスゴイ日本企業があることを知った。何しろ、オープンソースの深層学習フレームワークChainerというのを日本発でリリースしたのだから。で、この本は、その会社の中の人たちが書いたAI解説本という名目の会社案内のようなもの。特に心に残ったところは「何でもかんでもAIスゴイ!っていうのをやめて、深層学習、機械学習、生成モデルってちゃんと使い分けしましょうよ」という主張。本の中身は、そうした使い分けを具体的に解説してくれていて、とても好ましい印象を持った。2024/03/08

junkoda

2
シミュレーションと組み合わせたいのわかる2023/10/01

富士獣

2
AIの本は多数あれど、「専門家が書いた」「ビジネスパーソン向け」のセグメントでこの本に優るものはしばらく出ないであろう稀有な書籍。どんな分類があって、今どんなことができて、近い将来何ができそうかということを、国内最強組織の精鋭が分かりやすく綴っている。帯コメントに誇張は一切なく、凡百のデジタル関連本を読み漁るよりも遥かに価値のある1冊。2022/12/13

ジョルジオ鈴木

0
★★ これでも優しく書いてくれたんだろうけど充分難しかった!理解度40%って感じです!これは何度も読む必要があるな。 まずは機械学習は何かの基礎がわかっただけよいかな。2023/05/07

Masa Uchi

0
改めてAIの意義を整理する上で意義のある、読める会社案内。2022/11/06

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