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内容説明
災害分析、観光分析、イベント分析、商圏分析―。誰にでも簡単にリアルタイムでデータ解析が可能な時代に人流データの活用事例と課題解決法をわかりやすく解説。
目次
第１章 人流データ解析―ビッグデータから「ディープデータ」の時代へ
第２章 災害分析―リアルタイム状況分析が防災や減災につながる
第３章 観光分析―データを地方創生に役立てる
第４章 イベント分析―いつ、どこに、どれくらい人がいるか
第５章 商圏分析―人の動きをビジネスに生かす
第６章 ＡＩ化と課題形成の大切さ
著者等紹介
柴山和久［シバヤマカズヒサ］
１９６６年生まれ、神奈川県出身。２００３年、ソフトバンクＢＢ株式会社（当時）に入社。「地理情報システム（ＧＩＳ）」を活用したデータ解析システムの企画開発に携わる。２００９年４月、ソフトバンクのグループ会社として株式会社Ａｇｏｏｐを設立、取締役に就任。２０１２年、ソフトバンクモバイル株式会社（現ソフトバンク株式会社）情報企画統括部統括部長を兼務し、スマートフォンから位置情報ビッグデータを収集・解析し、世界初となるビッグデータを活用したネットワーク品質改善システムを構築。２０１３年、株式会社Ａｇｏｏｐの代表取締役に就任。２０１５年、ソフトバンク株式会社ビッグデータ戦略本部本部長就任。２０１９年、株式会社Ａｇｏｏｐ代表取締役社長兼ＣＥＯを本務とし、ソフトバンク株式会社ビッグデータ戦略室室長を兼務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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kaz
0
「ビッグデータからディープデータへ」という概念は何となくわかった。いずれにしても、各種データを有効に活用することで、社会に様々なメリットがもたらされるのは間違いない。それにしても、新型コロナのフォローにゴタゴタしている現状、このようなデータ分析で何とか対応できないものだろうか。構成は「人流データ解析」「災害分析」「観光分析」「イベント分析」。 2020/07/21
茶屋博紀
0
主に人流ビッグデータの活用方法について語られている。非常に参考になる興味深い事例が取り上げられており、機会を見つけて読み直したい。2020/01/27
