出版社内容情報
【目次】
内容説明
ＤｕｃｋＤＢはデータをメモリに保存するインメモリＤＢ。ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なＯＳ上で動作し、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。本書は、ＤｕｃｋＤＢの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。コマンドラインでの操作、Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてＳＱＬを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説しており、ＤｕｃｋＤＢを最大限に活用する方法を包括的に解説した一冊です。
目次
第１章 ＤｕｃｋＤＢ入門
第２章 ＤｕｃｋＤＢを使い始める
第３章 ＳＱＬクエリの実行
第４章 高度な集約とデータ分析
第５章 永続化なしのデータ探索
第６章 Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとの統合
第７章 ＭｏｔｈｅｒＤｕｃｋ―クラウド上のＤｕｃｋＤＢ
第８章 ＤｕｃｋＤＢでデータパイプラインを構築
第９章 データアプリケーションの構築とデプロイ
第１０章 大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項
第１１章 本書のまとめ
付録Ａ ＤｕｃｋＤＢのクライアントＡＰＩ
付録Ｂ ＳＱＬ標準に対する便利な拡張
著者等紹介
ニーダム，マーク［ニーダム，マーク］ ［Ｎｅｅｄｈａｍ，Ｍａｒｋ］
オンライン分析処理データベースＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅのプロダクトマーケティングエンジニア。データインフラ分野で１０年の業務経験があり、グラフデータベースのＮｅｏ４ｊ、リアルタイム分析プラットフォームのＡｐａｃｈｅ Ｐｉｎｏｔに取り組んできた。また、個人的な活動として１５年間、ソフトウェア開発に関するブログを執筆、ｍａｒｋｈｎｅｅｄｈａｍ．ｃｏｍで公開
ハンガー，マイケル［ハンガー，マイケル］ ［Ｈｕｎｇｅｒ，Ｍｉｃｈａｅｌ］
３５年以上にわたりソフトウェア開発に情熱を注いでいる。直近の１４年間は、グラフデータベースのＮｅｏ４ｊにおいて製品イノベーションと開発者向け製品戦略の責任者などを務める。また、Ｊａｖａ技術の発展に貢献している人物としてＪａｖａ Ｃｈａｍｐｉｏｎｓに選出されている。個人のブログサイトはｊｅｘｐ．ｄｅ
シモンズ，マイケル［シモンズ，マイケル］ ［Ｓｉｍｏｎｓ，Ｍｉｃｈａｅｌ］
Ｎｅｏ４ｊのシニアスタッフソフトウェアエンジニア。Ｎｅｏ４ｊのＪａｖａエコシステム全体への統合で重要な役割を果たしている。２０年以上にわたりプロの開発者として活動。Ｊａｖａ Ｃｈａｍｐｉｏｎｓにも選出されている。個人のブログサイトはｉｎｆｏ．ｍｉｃｈａｅｌ‐ｓｉｍｏｎｓ．ｅｕ
設樂洋爾［シダラヨウジ］
１９７９年札幌生まれ、札幌育ち。北海道大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程を修了。株式会社えにしテック共同創業者・ＣＴＯ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
