内容説明
著者は、３つのＫａｇｇｌｅのカテゴリーでグランドマスターを獲得。本書では、著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。Ｋａｇｇｌｅの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化の基礎、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。さらに、ＬａｎｇＣｈａｉｎとＬＬＭを使ったＲＡＧシステム（特定情報の追加学習可能な生成ＡＩシステム）の構築といった新規性の高いテーマも解説。本書を手がかりに、データサイエンス／機械学習プラットフォーム＆コミュニティのＫａｇｇｌｅで、データ分析技術を幅広く習得することを目指していきましょう。
目次
第１章 Ｋａｇｇｌｅとその基本機能
第２章 Ｋａｇｇｌｅノートブック作成の準備
第３章 Ｋａｇｇｌｅという旅の始まり―タイタニック号事件の分析
第４章 単変量／二変量／地理空間分析の方法―パブとスターバックス
第５章 データ分析に基づくストーリーと仮説検証―発展途上国向け小口融資とＭｅｔａ Ｋａｇｇｌｅ
第６章 画像データ分析―ミツバチの亜種を予測
第７章 テキスト分析―単語埋め込み、双方向ＬＳＴＭ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ
第８章 音響信号の分析による模擬地震の予測
第９章 ディープフェイク動画を探す
第１０章 Ｋａｇｇｌｅモデルで生成ＡＩの能力を引き出す
第１１章 旅の終わり―存在感を保ち、トップであり続けるために
著者等紹介
プレダ，ガブリエル［プレダ，ガブリエル］ ［Ｐｒｅｄａ，Ｇａｂｒｉｅｌ］
大手ソフトウェアサービス会社Ｅｎｄａｖａの主任データサイエンティスト。金融サービス、銀行業、ポートフォリオ管理、通信、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに取り組み、リスク予測、顧客離脱分析、異常検出、文書情報抽出など、さまざまな機械学習ソリューションを開発。計算電磁気学の博士号を取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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