内容説明
画像認識の基礎から実践までを一冊に凝縮。
目次
第１章 画像認識とは？
第２章 画像処理の基礎知識
第３章 深層学習を使う準備
第４章 画像分類
第５章 物体検出
第６章 画像キャプショニング
著者等紹介
田村雅人［タムラマサト］
２０１６年に東京大学大学院工学系研究科修士課程を修了し、（株）日立製作所に入社。パブリックセーフティ向け映像認識技術の研究開発に従事し、人物検出や追跡、人と物体の関係性検出など、映像監視に使われるＡＩ技術を開発。２０２１年よりアメリカ・シリコンバレーにオフィスをおくＨｉｔａｃｈｉ Ａｍｅｒｉｃａ，Ｌｔｄ．に出向し、世界トップレベルの研究者たちと映像認識技術の開発に従事
中村克行［ナカムラカツユキ］
２００７年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。同年、（株）日立製作所中央研究所入社。物体追跡、一人称視点映像解析、マルチモーダル認識などの研究開発に従事し、２０２２年より同社研究開発グループ先端ＡＩイノベーションセンタ知能ビジョン研究部長。２０１５‐２０１６年スタンフォード大学コンピュータサイエンス学科客員研究員。２００５年ＦＩＴヤングリサーチャー賞、２０１１年ＩＥＥＥ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ ｉｎ Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙなど受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
PenguinTrainer
4
ある程度pythonを触ったことがある人向けに、深層学習を使った画像処理モデルをpytorchで実装する方法が書かれた本。ChatGPTまでの機械学習の技術に触れながら、ViTを含めた画層分類・物体検知・画像キャプションについての技術と実装方法が書かれていた。巷に溢れているpythonの本にあるように“わからなくてもいいからこうすればできます”ではなく、深層学習の層の設計方法まで書かれており、pythonで画像処理に関わっている人は一度は読んでみる価値がある本であると感じた。2023/06/17
yyhhyy
2
画像分類・物体検出・画像キャプショ二ングをTransformerを使って紹介。2023/06/11
