徹底攻略ディープラーニングＧ検定ジェネラリスト問題集 （第２版）

明松 真司/田原 眞一【著】/杉山 将【監修】/ソキウス・ジャパン【編】

インプレス（2021/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 288p／高さ 22cm
• 商品コード 9784295011637
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

第1章　人工知能をめぐる歴史と動向
第2章　機械学習の基本
第3章　機械学習の具体的手法
第4章　基礎数学
第5章　ディープラーニングの概要
第6章　ディープラーニングの手法
第7章　ディープラーニングの研究分野と応用
第8章　人工知能と法律・契約と動向
第9章　総仕上げ問題

内容説明

最新の出題傾向を徹底分析！業界の第一人者＋ＡＩ時代の教育機関によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。

目次

第１章　人工知能をめぐる歴史と動向
第２章　機械学習の基礎
第３章　機械学習の具体的手法
第４章　基礎数学
第５章　ディープラーニングの概要
第６章　ディープラーニングの手法
第７章　ディープラーニングの研究分野と応用
第８章　人工知能と法律・契約および動向
第９章　総仕上げ問題

著者等紹介

明松真司［アケマツシンジ］
合同会社ＨａｉｋａｒａＣｉｔｙ代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学／プログラミング言語／ＡＩに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。仙台デザイン＆テクノロジー専門学校ＡＩ＆ＩＴコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者（現顧問）

田原眞一［タハラシンイチ］
新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のＡＩ案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のＪＤＬＡ認定プログラムのディープラーニング講座を展開するＡＩスクール『スキルアップＡＩ』の運営、ＡＩに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う

杉山将［スギヤママサシ］
２００１年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士（工学）。２０１４年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、２０１６年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。２０１５年に機械学習に関する国際会議Ｎｅｕｒａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅの共同委員長プログラム委員長、２０１６年に共同実行委員長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[die_Stimme]

一周目おわり。

2023/06/20

[のりひろ]

なんとか合格できてよかった。

2023/07/30

[俊治 -Toshiharu-]

公式テキストに詳細な記載の無い用語に対する丁寧な解説があるなど、長所はある。しかしながら、そもそもの問題量が少ない点、それゆえに試験範囲を網羅していないと思われる点は、資格試験の問題集として如何なものか。もう1冊、別の問題集を買おうか迷うレベル。

2023/02/06

[die_Stimme]

3周目終わり。

2023/07/08

[die_Stimme]

2周目。まあいけそう。

2023/07/06