内容説明
“データ可視化”“平均値・中央値・標準偏差”“仮説検定”“重回帰分析”“最適化”一生使えるスキルが身につく。
目次
１ データ分析の全体像を知ろう
２ 基本統計でデータの傾向をつかもう
３ 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
４ 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
５ データの前処理を理解する
６ 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
７ 最適化でベストな商品単価を導く
著者等紹介
三好大悟［ミヨシダイゴ］
慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのＡＩプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる
堅田洋資［カタダヨウスケ］
一橋大学商学部を卒業。２０１３年７月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発／コンサルティング／データサイエンス企業研修／スクール企画運営。２０１７年に株式会社データミックスを起業、代表取締役社長として、データサイエンティスト育成を中心事業に展開（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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あまつ
19
最後の方は統計学をしっかり勉強しないと納得までは難しいかな？ と思いつつも、「実務でデータ分析で結果を出す」ことを主眼に、それをエクセルで実現する手順がわかりやすくまとまっていていい本でした！2022/03/28
アルカリオン
14
KindleUnlimited セルの背景色の濃淡により数値の大きさをビジュアル化する「ヒートマップ」は知らなかった（同様の加工をなんとなくやったことはあるが、明確には意識していなかった）。直感的であり使い勝手が良さそう。2022/11/06
Sachi
6
Unlimited.う～～～やっぱり難しい。。。統計学他の本も当たってみようと思います。2022/09/06
Barranco
2
学問的な内容に深く入り込みすぎず、実務者に寄り添った書きぶりでとても理解しやすい。また、初歩的な分析実務として実際どのようにExcelを動かすのかも詳細まで記されており、とにかく読者視点を大切にする著者の気配りが終始感じる事が出来た。2024/07/22
gt50
2
数学は苦手だったので統計学は一生理解できる気がしない、と思っていたのですが漠然とうっすら姿形が見えてきたかもしれないかもしれない、ぐらいまではいけました。データ分析もこれはこれの時に使う、みたいな例が具体的なので、統計学が全部理解できなくても、なんとかエクセルでできそう、みたいな感じになれる本だと思います。2022/01/19
