ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗではじめるＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ実装入門

新村 拓也【著】

インプレス（2018/02発売）

• サイズ B5判／ページ数 208p／高さ 24cm
• 商品コード 9784295003182
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

内容説明

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう！ニューラルネットワークの基礎、ＣＮＮやＲＮＮはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを１冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

目次

第１章　ニューラルネットワークと深層学習（機械学習；教師あり学習・教師なし学習　ほか）
第２章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門―計算グラフと手書き数字認識（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは？；計算グラフとＤｅｆｉｎｅ　ａｎｄ　Ｒｕｎ　ほか）
第３章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをもう少し入門―ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ、ＣＮＮ、モデルの保存（可視化ツールＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ；ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄの見方　ほか）
第４章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでＲＮＮ―時系列情報および自然言語の扱い（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗにおけるＲＮＮ実装　ほか）
第５章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルイメージキャプショニング（画像キャプショニング；画像キャプショニングのためのデータセット　ほか）

著者等紹介

新村拓也［シンムラタクヤ］
シーエイトラボ株式会社代表取締役。シンギュラリティ株式会社取締役ＣＴＯ。１９９０年鹿児島県生まれ、鹿児島県育ち。２０１４年東京大学工学部精密工学科卒業。大学では自然言語処理を専門とし、ＳＮＳの投稿データと位置情報を用いた研究を行う。在学中の２０１３年１１月にシーエイトラボ株式会社を設立、代表取締役に就任。２０１６年７月にシンギュラリティ株式会社を設立、取締役ＣＴＯに就任。機械学習はもちろんデータマイニング全般のコンサルティングから開発を手掛ける。２０１５年１２月に「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ勉強会」を立ち上げ、のちに「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗＵｓｅｒＧｒｏｕｐ」と合流。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの活用方法について様々なところで講演を行なっている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[愛楊]

本書のTensorFlowのバージョンが1.4.1であるため、2024年現在で最新のバージョンである2系とは非互換になっており、第2章から記載コードが動かない。TensorFlowで深層学習を始めることができない。

2024/04/25

[yorip]

本に書いてある内容とサンプルコードの内容が違うのでよくわからない。本だけを読んでもどうやって実行するのかがわからない

2018/08/03

[ellica]

TensorFlow の実装例に関する部分は興味がないので読み飛ばしましたが、ディープラーニングの基礎的な概念を学ぶにはちょうどよかった。本の厚みは 1 センチ程度なので威圧感がないのも良い。

2020/07/05