出版社内容情報
「使える」線形代数がJuliaで身につく！
本書は、Juliaを用いて線形代数が学べる参考書です。
数値例や図解を通して、各事項に対し具体的なイメージを描けるよう解説しています。
また、機械学習やデータサイエンスなどへの応用を念頭に、特異値分解、テンソル（多重線形代数）、誤差逆伝播法、大規模行列の扱いについて、数理とJuliaコーディングを一貫して解説します。
実用上配慮すべき、コンピュータにおける数値計算の注意点にも言及。Juliaは基本的な文法から扱うので、Julia初心者でも読み進められます。
【目次】
内容説明
ベクトルや行列の基礎・基本から、数理最適化・特異値分解・テンソル・大規模行列などの応用まで、数値計算やデータサイエンスに必要な線形代数の知識がＪｕｌｉａで学べる！
目次
１章 Ｊｕｌｉａ入門
２章 ベクトルと行列、およびＪｕｌｉａによる表現
３章 連立１次方程式
４章 行列式
５章 ベクトル空間
６章 行列の固有値
７章 線形代数の応用
８章 大規模行列の扱い方
著者等紹介
宮武勇登［ミヤタケユウト］
２０１５年 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了、博士（情報理工学）。名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 助教。２０２４年 大阪大学Ｄ３センター准教授（改組による配置換）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
