出版社内容情報
見えないAIリスクを“見える化”する、生成AI時代の実務ガイド
いま、生成AIを活用して新しいサービスを作りたい、自社の業務にAIを取り入れたいという企業が増えています。
しかし、導入や運用の段階で注意すべき法律上のポイントを、明確に理解している人はまだ多くはありません。
本書では、AIに関する法務リスクを体系的に整理し、「ここだけは押さえておきたい実務の勘所」を分かりやすくまとめています。
法律の専門書というよりも、「何を相談すればいいのか分からない」「どこまで聞けばいいのか迷う」という方のための、最初の一冊としてお役立ていただけます。
この書籍を読むことで、AIに関する法的リスクを全体的に把握できます。
開発や運用における法務上の問題点を、一般論から具体的な事例まで体系的に理解できます。
〇AIに関する法的リスクを全体的に把握できる
開発や運用における法務上の問題点を、一般論から具体的な事例まで体系的に理解できます。
〇AI導入・運用の各段階で注意すべきポイントが分かる
企画・開発・運用といったフェーズごとに、どの場面でどんなリスクがあるのかを明確にできます。実際に注意点を把握したうえで運用・開発計画が立てられるので、計画進行中のトラブル発生のリスクを軽減できます。
〇参照すべき法律・ガイドラインを見つけられる
ポイントを把握することで、自社に関係するルールやガイドラインをスムーズに確認できます。
〇有識者・法律家・弁護士への相談がスムーズになる
どのように相談すれば良いかのイメージがつかめるため、具体的で効率的なやり取りが可能になります。結果として、法務上・ビジネス上の落とし穴を事前に可視化でき、無駄なコストやトラブルを避けられます。
◎有識者・法律家・弁護士に相談するための下地をつくり、安心してAI活用を進めるための実務的なガイドブックです。
AIを活かした開発や事業を安全に、そして前向きに進めたい方におすすめです。
【目次】
内容説明
生成ＡＩを開発・提供する者が直面する“予測不能・見えない法的リスク”に備えよ！法的リスクから目を逸らしてはいけない！
目次
第１章 ＬＬＭモデル開発、運用とかかわる法律権利の一覧（ＬＬＭモデル開発運用過程で参照すべき法律と権利；ＬＬＭ開発運用に際して参照するガイドライン；ＬＬＭ開発および運用の各段階とチェック項目）
第２章 ＬＬＭモデルの開発運用までのスケジュール（モデルの開発―要件定義、設計、開発；モデルの運用―完成品からサービスローンチまで）
第３章 モデル開発に関する法務（依存型意味論序説；モデル開発過程での学習素材及び中間生成物に関する権利；モデル開発契約における権利処理；ＯＳＳ、ＡＰＩその他第三者の権利物に関する権利処理；モデル開発契約のその他のチェックポイント）
第４章 モデル運用に関する法務（完成したＬＬＭモデルに関する権利内容；ＬＬＭモデルの組み込みとＬＬＭモデルを使ったサービスに関する権利関係１ 画像生成・動画生成サービス；ＬＬＭモデルの組み込みとＬＬＭモデルを使ったサービスに関する権利２ 文章生成サービス・対話ｂｏｔ；モデル提供者と利用者との間の利用規約、トラブル対応に関して）
第５章 ＬＬＭ開発者、提供者として知るべきＡＩに関する考え方（ＡＩガバナンス；ＡＩ事業者ガイドライン；ＡＩと倫理；おわりに―開発運用後にＬＬＭ事業者の進むステージ）
著者等紹介
前田拓郎［マエダタクロウ］
弁護士。２００５年３月早稲田大学法学部卒、２０１５年３月東京大学法学政治学研究科法曹養成専攻（法科大学院）卒、２０１７年１２月司法研修所入所（７１期）、都内法律事務所勤務を経て、２０２２年１月前田拓郎法律事務所設立。知的財産法（著作権・商標・特許）、ＡＩ／ＩｏＴ・ＶＲ／ＡＲ／ＸＲ、メタバース関連事業、漫画（二次創作含む）、イラスト、出版、動画制作などに関する法務、個人情報関連法務その他一般企業法務を担当している。・所属学会・協会：著作権法学会、日本商標協会、人工知能学会、デジタルアーカイブ学会（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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