コンピュータ画像処理 （改訂２版）

田村 秀行/斎藤 英雄【編著】

オーム社（2022/02発売）

• サイズ A5判／ページ数 340p／高さ 21cm
• 商品コード 9784274228193
• NDC分類 007.64
• Cコード C3055

出版社内容情報

画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。
定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書、ロングセラーの約20年ぶりの改訂で、以下の点に配慮されている。
①深層学習等の最新の話題をカバーしつつ、10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した。
②画像処理技術体系の俯瞰に適していて、これから登場する新技術も位置付けやすくなっている。
③大学の学部教育、大学院教育、独習での利用方法が案内されていて、多目的に利用できる。
④実務面から画像処理に興味をもった技術者が、改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本。いつまでも座右に置いておきたくなる。

目次

第１章　総論
第２章　基本概念
第３章　画像情報の圧縮
第４章　画質改善と画像の接合・再構成
第５章　２値画像処理
第６章　画像特徴の抽出
第７章　立体情報と動きの抽出
第８章　画像認識の手法

著者等紹介

田村秀行［タムラヒデユキ］
１９４７年京都市生まれ。１９７０年京都大学工学部電気工学科卒業。工業技術院電子技術総合研究所キヤノン（株）等を経て、２００３年立命館大学理工学部教授。２００４年同情報理工学部教授。同特別招聘教授等を経て、２０１８年同総合科学技術研究機構客員教授。工学博士

斎藤英雄［サイトウヒデオ］
１９６５年川崎市生まれ。１９８７年慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。１９９２年同大学院理工学研究科博士課程修了。同理工学部助手、講師を経て、２００１年同助教授。２００６年同教授。１９９７～１９９９年米国Ｃａｒｎｅｇｉｅ　Ｍｅｌｌｏｎ大学Ｖｉｓｉｔｉｎｇ　Ｓｃｈｏｌａｒ博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[minochan]

令和にこの手の入門的理工書を出版してくれたことに個人的に感謝。最新の話題 (深層学習ベースの方法論) にも触れつつ、分野全般の基礎的な部分も飛ばさずしっかり解説してくれる。元々画像認識に関心があって読んだが入門として満足。興味なく読み始めた画像の圧縮が意外と面白かった。ヒトは輝度よりも色に対して空間分解能が低いので、色情報をより粗く圧縮するなど人間の感覚に依存した処理を行う。その一方で、頻度の高い情報に短いデータ量を割り当てるなど理性的でシステマティックな処理も行う。その使い分けが面白く感じられた。

2024/05/28

[mkisono]

ちゃんと書いてある教科書っていいものですね。とても勉強になりました。

2023/03/27