出版社内容情報
データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書
前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。
目次
１章 情報社会とビジネス
２章 コンピュータネットワーク
３章 コンピュータシステム（ハードウェア）
４章 コンピュータの動作原理
５章 情報量
６章 ソフトウェア
７章 人工知能のアルゴリズム
８章 メディアリテラシー
９章 ビジネス文書の基礎（Ｗｏｒｄ）
１０章 ビジネスプレゼンの基礎（ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ）
１１章 データ処理の実践
著者等紹介
寺沢幹雄［テラサワミキオ］
博士（工学）。日本大学経済学部教授。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了
福田收［フクダオサム］
共立女子大学文芸学部教授。中央大学大学院文学研究科哲学専攻博士課程修了（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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