出版社内容情報
機械学習の国を旅しよう！
本書は、機械学習に関するさまざまなトピックスを概説する書籍です。人工知能における機械学習の位置づけを説明したのち、機械学習内の分野をマップ化し、マップ内の街（＝機械学習内の分野）を旅する形でやさしく解説していきます。
数式や複雑な処理手順は扱わずに、「どんなしくみで、どこで使われていて、どう役に立つのか」という要点をわかりやすく示します。大枠や要点を掴むことを主眼としているため、短時間・効率的に学ぶことができます。機械学習について関心をもっているものの、専門書はハードルが高いと感じている学生やビジネスパーソンにおすすめです。
構成は、はじめに人工知能における機械学習の位置づけや手法の分類を示したうえで、機械学習の個々のトピック……すなわち、ｋ近傍法や決定木などによる分類、進化的計算や群知能による最適化、強化学習、ニューラルネット、深層学習などを説明していきます。
内容説明
数式もプログラムも出てこない初心者のための機械学習の本。ことばを話すふしぎな羊と電気仕掛けの機械の羊と一緒に、機械学習のしくみをやさしく学びましょう。
目次
はじめに 機械学習の国へ行こう
第１章 いりぐち―機械学習ってなんだろう？
第２章 観光案内所―機械学習の種類と仕組み
第３章 分類の街―ｋ近傍法とＳＶＭと決定木
第４章 最適化の街―進化的計算と群知能
第５章 試行錯誤の街―強化学習
第６章 神経回路の街１―ニューラルネット
第７章 神経回路の街２―ディープラーニング
第８章 でぐち―機械学習をはじめよう
おわりに ＡＩについて学べる参考図書たち
著者等紹介
小高知宏［オダカトモヒロ］
１９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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