動かしながら学ぶPyTorchプログラミング入門―1.6.0対応

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動かしながら学ぶPyTorchプログラミング入門―1.6.0対応

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  • サイズ B5判/ページ数 246p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784274226403
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

基礎から、画像分類、株価予測、レビュー感情分析まで、サンプルコードで学ぶディープラーニング。

目次

1 スタートアップ
2 PyTorchの基本
3 ニューラルネットワークの基本
4 畳み込みニューラルネットワーク―画像分類プログラムを作る
5 再帰型ニューラルネットワーク(時系列データの予測)―株価予測プログラムを作る
6 再帰型ニューラルネットワーク(テキストデータの分類)―映画レビューの感情分析プログラムを作る

著者等紹介

斎藤勇哉[サイトウユウヤ]
順天堂大学医学部大学院医学研究科放射線診断学講座研究補助員。首都大学東京大学院人間健康科学研究科放射線科学域卒。JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #2合格者。日本磁気共鳴医学会、国際磁気共鳴医学会ISMRM会員。脳MRI画像解析が専門(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

出版社内容情報

手を動かして学ぶ!!
「手を動かしアプリを動かしながら学ぶ」をコンセプトにしたPyTorchの入門書です。「解説」と「コード作成」を柱とした構成で、主な特徴は次の通りです。
・最低限の知識でアプリ開発までを実現できる。
・実用性のあるアプリを作りながら学ぶ。
・実用性のあるアプリにより学習モチベーションが上がる。
第4章では実用性のある「株価の予測」アプリを開発します。アプリづくりの面白さを通し、読者に楽しみながらPyTorchを学んでいただくものです。