プログラミングなしではじめる人工知能

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プログラミングなしではじめる人工知能

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  • サイズ B5判/ページ数 157p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784274225581
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

プログラミングなしで人工知能をはじめよう!
本書は、何か人工知能を活用してみたいが、プログラミングを学ぶのはハードルが高い、どんなことができるのかまずは試してみたい、という方をおもな対象として、Azure Machine Learning Studio (classic)を用いたノンプログラミングでの人工知能手法を紹介します。
Azure Machine Learning Studio (classic)はMicrosoft社の提供するクラウドサービスで、一般的なブラウザ上でドラッグ&ドロップによるビジュアル操作を用いて、人工知能(機械学習)を実践することができます。機能単位のアイコンとアイコンとを配線することで、さまざまな分析をおこなうことができます。
基本的な人工知能手法の解説に留まらず、「カップの振動」に対する教師あり学習、「扇風機の異常」を教師あり学習で分類する、水位の推定などの数値予測、「地目別平均地価」に対する教師あり学習、「ICTサービスの利用動向」に対するクラスタリング、「扇風機の異常動作」に対するSVMを用いた異常検知などの具体的な例を取り上げて解説することで、実践的な人工知能の手法をお試しできるようになっています。

目次

1 人工知能(AI)とは?
2 Azure Machine Learning Studio(classic)の利用準備
3 データ形式の理解と準備
4 Azure Machine Learning Studio(classic)における処理の全体構造
5 Azure Machine Learning Studio(classic)とデータ入出力
6 Azure Machine Learning Studio(classic)内における前処理
7 AIの試行1:教師あり学習(分類)
8 AIの試行2:数値予測(回帰)
9 AIの試行3:グルーピングと異常検知
10 学習と推定についての評価
11 独自処理
A 付属アプリについて

著者等紹介

天野直紀[アマノナオキ]
1993年東京工科大学工学部機械制御工学科卒業。1998年東京工科大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学。1999年東京工科大学メディア学部助手。2003年東京工科大学メディア学部講師。2011年東京工科大学メディア学部准教授。現在、東京工科大学工学部電気電子工学科准教授。博士(工学)(東京工科大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。