深層学習とメタヒューリスティクス―ディープ・ニューラルエボリューション

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深層学習とメタヒューリスティクス―ディープ・ニューラルエボリューション

  • 伊庭 斉志【著】
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  • サイズ A5判/ページ数 219p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784274224461
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

目次

第1章 AIのための進化論
第2章 深層学習とディープラーニング
第3章 メタヒューリスティクス
第4章 生物らしい計算知能
第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク
第6章 ディープ・ニューラルエボリューション

著者等紹介

伊庭斉志[イバヒトシ]
工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996~1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年~東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年~東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ。水中ナチュラリスト(1000本以上の経験をもつPADIダイブマスタ)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

出版社内容情報

深層学習、進化計算、メタヒューリスティックス...人工知能キーワード!!
本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティックスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。
 本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティックス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム(C++、Java等)を提供します。