出版社内容情報
人工知能を基礎から網羅的に学ぶ、やさしい教科書
本書は、人工知能とはなにか、また人工知能はどこまでが学習範囲なのか、という定義を含め、理論を一から丁寧に解説する入門書です。
深層学習が火付け役となった人工知能ブームによって、人工知能は多くの方にとって馴染みのある存在になってきました。しかし、「機械学習」「ニューラルネットワーク」「進化的計算」「自然言語処理」「画像認識」などの個別のトピックのみが取り上げられることも多く、人工知能全体の体系はよくわからない、という方も多いのではないでしょうか。
本書は、上述したようなトピックを網羅的に扱い、人工知能の全体像を解説する入門書です。数式はほとんど用いずに、できるだけ平易に概念が理解できる構成になっています。また、仕事で人工知能に関する知識が必要な方向けに、Pythonを使った演習問題を各章に用意しています。
内容説明
「人工知能」を構成する技術をていねいに解説！どんなしくみでなにができるのか、どんな技術から構成されているのか。人工知能の全体像を、できるだけ数式を用いずに概観します。Ｐｙｔｈｏｎによる演習問題付き！
目次
人工知能とは
人工知能研究の歴史
機械学習
知識表現と推論
ニューラルネットワーク
深層学習
進化的計算と群知能
自然言語処理
画像認識
エージェントと強化学習〔ほか〕
著者等紹介
小高知宏［オダカトモヒロ］
１９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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