目次
第1章 機械学習とは何か、どんな働きをするのか
第2章 機械学習小史:機械学習ブームの基盤を作った主人公たち
第3章 ぜひ使ってみたい役に立つアルゴリズム
第4章 RとPython
第5章 さあ機械学習の本質を体験してみよう
第6章 機械学習を上手に使いこなすコツ
第7章 RとPythonの連携
第8章 Kerasを使ったディープラーニングの実践
第9章 さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ
付録A 機械学習の基盤となる数学の概要
付録B RとPythonのデータ分析に関連する基本的コマンドの比較
著者等紹介
櫻井豊[サクライユタカ]
1986年早稲田大学理工学部数学科卒業。金融機関(東京(現:三菱UFJ)銀行およびソニー銀行)の東京とロンドンで20数年間に渡ってデリバティブのトレーディングや商品開発、債券運用に携わったあと、2010年よりリサーチアンドプライシングテクノロジー株式会社(RPテック)取締役。2017年からは同社内に設立したAIファイナンス応用研究所の所長を兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。