目次
第１章 機械学習とは何か、どんな働きをするのか
第２章 機械学習小史：機械学習ブームの基盤を作った主人公たち
第３章 ぜひ使ってみたい役に立つアルゴリズム
第４章 ＲとＰｙｔｈｏｎ
第５章 さあ機械学習の本質を体験してみよう
第６章 機械学習を上手に使いこなすコツ
第７章 ＲとＰｙｔｈｏｎの連携
第８章 Ｋｅｒａｓを使ったディープラーニングの実践
第９章 さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ
付録Ａ 機械学習の基盤となる数学の概要
付録Ｂ ＲとＰｙｔｈｏｎのデータ分析に関連する基本的コマンドの比較
著者等紹介
櫻井豊［サクライユタカ］
１９８６年早稲田大学理工学部数学科卒業。金融機関（東京（現：三菱ＵＦＪ）銀行およびソニー銀行）の東京とロンドンで２０数年間に渡ってデリバティブのトレーディングや商品開発、債券運用に携わったあと、２０１０年よりリサーチアンドプライシングテクノロジー株式会社（ＲＰテック）取締役。２０１７年からは同社内に設立したＡＩファイナンス応用研究所の所長を兼務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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