Ｐｙｔｈｏｎで機械学習入門―深層学習から敵対的生成ネットワークまで

大関 真之【著】

オーム社（2019/05発売）

• サイズ A5判／ページ数 393p／高さ 22cm
• 商品コード 9784274222863
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

登場人物のPython勉強ノートに書かれているサンプルコードや解説を読むことで、楽しみながらプログラミングができる内容。

目次

第１章　魔法の鏡との出会い
第２章　機械学習の発見
第３章　思い出のアヤメ
第４章　画像データを学んでみよう
第５章　未来を予測する
第６章　深層学習の秘密
第７章　敵対的生成ネットワーク

著者等紹介

大関真之［オオゼキマサユキ］
１９８２年生まれ。２００４年東京工業大学理学部物理学科卒業。２００４年駿台予備学校物理科非常勤講師。２００６年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。２００８年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。２００８年東京工業大学産学官連携研究員。２０１０年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。２０１１年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士（理学）。東北大学量子アニーリング研究開発センターセンター長。東京工業大学科学技術創成研究院准教授。株式会社シグマアイ代表取締役ＣＥＯ。専門は統計力学、量子力学、機械学習。平成２１年度手島精一記念研究賞博士論文賞受賞、第６回日本物理学会若手奨励賞受賞、平成２８年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞、ＩＴエンジニア本大賞技術書部門大賞受賞、平成３０年度船井学術賞受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[affistar]

ストーリー性が上手だなと思いました。機械学習や深層学習という言葉もさりげなく、ストーリーに違和感なく取り込めているし。確かにライブラリとかは神の助けを借りる感じだなあ。扱っている内容は機械学習から敵対的生成ネットワーク（GAN）まであって結構本格的。すべて動かしたわけではないけどコードも豊富にのってあるので楽しそう。数学よりも実用性を重視していて、手を動かしながらやってみるところができるのは良さそう。

2023/05/03

[みかん。]

良書。

2021/06/24

[TakeMottoDrum]

すばらしいサンプルコードの数々で、試しがいがあります。 高度な内容とは裏腹に、読者に優しく一歩一歩説明してくれるサービス精神にあふれる一冊。 途中、GPGPUを導入せい、という流れとなり、 私はWindows環境のため、手探りでライブラリ導入にチャレンジしたところどはまり、それだけで２週間程度の夜が犠牲になった。まーいい思い出です。 おすすめですが、このシリーズ特有らしい「お妃さま」とか「姫」とか「小人」が不思議世界を作っていて、そのコーナーを読まされるのはつらかった。。。普通ではだめでしょうかー。

2020/01/05

[Megumi221]

△

2022/03/30