マンガでわかる機械学習

荒木 雅弘【著】/渡 まかな【作画】/ウェルテ【制作】

オーム社（2018/08発売）

• サイズ B5判／ページ数 216p／高さ 24cm
• 商品コード 9784274222443
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

近い将来、社会生活へのさらなる適応が期待される機械学習の基礎知識をマンガで解説。学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!!
　本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。
　市役所を舞台に展開し、回帰(イベントの実行）、識別１（検診）、評価（機械学習を学んだ結果の確認）、識別２（農産物のサイズ特定など）、教師なし学習（行政サービス）という流れで物語を楽しみながら、機械
学習を一通り学ぶことができます。

序章　機械学習を教えてください！
第1章　回帰ってどうやるの？
第2章　識別ってどうやるの？
第3章　結果の評価
第4章　ディープラーニング
第5章　アンサンブル学習
第6章　教師なし学習
エピローグ
参考文献

荒木 雅弘［アラキ マサヒロ］
著・文・その他

渡 まかな［ワタリ マカナ］
イラスト

ウェルテ［ウェルテ］
編集

目次

序章　機械学習を教えてください！
第１章　回帰ってどうやるの？
第２章　識別ってどうやるの？
第３章　結果の評価
第４章　ディープラーニング
第５章　アンサンブル学習
第６章　教師なし学習

著者等紹介

荒木雅弘［アラキマサヒロ］
１９９８年、博士号（工学）取得（京都大学）。１９９９年、京都工芸繊維大学工芸学部助教授。２００７年に京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授となり、現在に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Hiroki Nishizumi]

なんとなく分かった。無論分からなかったところも多い。でも数学のように難しいものはまずはこの様な入門書から取り組むに限るな。

2018/12/14

[じゅんじゅん]

機械学習についての初心者向けの本。機械学習についての無知であった私も、なんとなく仕組みを理解することができた。ただ、細かい用語は自分で調べて腑に落ちるようにした方がより理解が進みそう。また、私は大学で経済数学に用いる線形代数と微積分を習っていたため、数式もある程度は理解できたが、学んだことがない人はそこを学んでから読まないと数式パートは厳しい。漫画のストーリーはシンプルだが、嫌味なキャラクターは誰もいない。そのため、内容は難しくても読み進めようという気持ちになれる。機械学習に興味がある人にはオススメ。

2018/10/26

[Yukimikan]

筆者のプログラミングの本が良かったので機械学習の本も読んでみた。漫画だけど中身がしっかりしていて、情報が整理出来てよかった 一部数式が難しく、読むだけになった箇所があった

2025/03/16

[の]

イメージはつかめる。

2021/01/22

[みたきな]

この本を読んだから機械学習ができるようになるってわけではないのだけど、機械学習ができるようになったらどんなことができるのかという状況設定がマンガだからすごくイメージしやすいところがいいところ。 理論に入る前に読むと混乱を少なくできると思う。 入門前の読み物って感じの位置づけと考えて読めば有益な本。

2020/10/14