進化計算アルゴリズム入門―生物の行動科学から導く最適解

大谷 紀子【著】

オーム社（2018/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 196p／高さ 22cm
• 商品コード 9784274222382
• NDC分類 007.64
• Cコード C3055

出版社内容情報

進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説。各アルゴリズムを解説しているため、あらゆる言語に対応可能。進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説!!
　本書は、進化計算プログラミングのための代表的な進化的アルゴリズムを解説します。各アルゴリズムを丁寧に解説しているため、どのプログラミング言語にも対応できます。アルゴリズムをプログラミングに応用することに主眼を置いており、情報関連の学生ばかりでなく企業のSE の方にも役立つものです。　付録としてC++のコードを掲載します。

まえがき
第1章　最適化問題と進化計算アルゴリズム
第2章　遺伝的アルゴリズム
第3章　アントコロニー最適化
第4章　人工蜂コロニーアルゴリズム
第5章　粒子群最適化
第6章　ホタルアルゴリズム
第7章　コウモリアルゴリズム
第8章　カッコウ探索
第9章　ハーモニーサーチ
索引

大谷　紀子［オオタニ ノリコ］
著・文・その他

目次

第１章　最適化問題と進化計算アルゴリズム
第２章　遺伝的アルゴリズム
第３章　アントコロニー最適化
第４章　人工蜂コロニーアルゴリズム
第５章　粒子群最適化
第６章　ホタルアルゴリズム
第７章　コウモリアルゴリズム
第８章　カッコウ探索
第９章　ハーモニーサーチ

著者等紹介

大谷紀子［オオタニノリコ］
博士（情報理工学）。１９９３年東京工業大学工学部情報工学科卒業。１９９５年東京工業大学大学院理工学研究科情報工学専攻修士課程修了。同年キヤノン株式会社。１９９９年有限会社西沢塾。２０００年東京理科大学理工学部経営工学科助手。２００２年武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科講師。２００７年武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科准教授。２００９年東京都市大学環境情報学部情報メディア学科准教授（校名変更）。２０１３年東京都市大学メディア情報学部情報システム学科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[absinthe]

入門としては面白い。ソースコードが書いてあるのはどうだろう。動かして楽しみたい人にはいいけれど。absintheとしては、この計算方法だと何世代ぐらいで収束するとか、定量的な説明がもう少し欲しかった。 女性が執筆しただけあって、たとえ話のチョイスが母親目線的だ。

2018/07/18

[富士獣]

解説とコード量のバランスがよく、入門書でありながらキッチリ理論や数式が書かれている。それでいて8つのアルゴリズムが200ページ弱にコンパクトにまとまっている。このようにとても完成度が高く、面白く読めて勉強になった。コードはC++。

2021/11/05

[mopinfish]

研究室でアントコロニー最適化を使った最適経路探索を研究テーマとする学生がいたので、議論を理解するために本書を購入しました。 第4章以降は最適解を得たい問題設定を同一としたことで各アルゴリズムの更新部分に注目して実装を追うことができて読みやすかった。特に紙幅を割いて説明される遺伝的アルゴリズムとアントコロニー最適化の章はわかりやすく、もう一度目を通しておきたいです。 進化計算アルゴリズムを抽象化して考えると、解表現の設計と世代交代、突然変異のルール、評価関数の設計が肝要ってことかと思いました。

2022/06/29

[hideko]

わかりやすく書かれていても、理解するのに時間がかかったもの

2018/07/29