出版社内容情報
Pythonを使ったテキストマイニングの入門書。テキストマイニングについては概要からに実例に至るまで一から解説を行っている。
目次
第1章 テキストマイニングの概要
第2章 Pythonの概要と実験の準備
第3章 テキストデータの要素への分割とデータ解析の手法
第4章 出現頻度の統計の実際
第5章 テキストマイニングのさまざまな処理例
付録 Pythonプログラミング環境の簡単なインストール
著者等紹介
山内長承[ヤマノウチナガツグ]
1975年東京大学工学部電子工学科卒業。1977年同工学系研究科情報工学専門課程修士課程修了。1978年スタンフォード大学電気工学科大学院入学。1984年同博士課程退学、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所入社。2000年東邦大学理学部情報科学科へ転職。東邦大学理学部情報科学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー
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yyhhyy
3
元IBMで現学者の方の大学の講義から抜粋されたもの。潜在的ディレイクレ配分法など比較的この数年のこともキャッチアップしてPythonによるテキストマイニングの紹介としてとても良い。2018/01/03
yoshihitoe
0
テキストマイニング Python でどのようなことが出来るのかを知れた。 まだ発展途上であり、さらに、日本語はまだまだと感じた。 現状出来るテキストマイニングで 如何に既存データをアクションに繋げるか 現場毎に知恵と試行錯誤が必要な予感。 回帰分析 TF-IDF 係り受け Word2Vec 構文解析 パーザーは日本語無し。2018/01/05