出版社内容情報
Rを使ってノンパラメトリック検定を学べる書籍。Rを使って問題を解きながらノンパラメトリック検定について解説。
内容説明
分析の対象となるデータが正規分布でないときやデータに異常値が含まれているときでも適用が可能なノンパラメトリック検定。「R」を使って問題を解きながら、理解を深めていきます。
目次
第1章 仮説検定の概要
第2章 ノンパラメトリック検定の概要
第3章 二項検定
第4章 適合度検定
第5章 独立サンプルの比較
第6章 対応サンプルの比較
第7章 関係性の検定
付録
著者等紹介
内田治[ウチダオサム]
東京情報大学総合情報学部総合情報学科准教授。専門:統計学・実験計画法・多変量解析(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。