出版社内容情報
人工知能研究における諸分野を、C 言語による具体的な処理手続きやプログラム例によりやさしく解説する!!
強化学習は、一連の行動の結果だけから行動知識を学習する手法です。 本書では、この強化学習と深層学習の基礎を紹介した上で、深層強化学習のしくみを具体的に説明します。単に概念を説明するだけでなく、アルゴリズムを実際にC言語のプログラムとして実装することで、実際にプログラムを動かすことで具体的な処理方法の理解を深めます。
目次
第１章 強化学習と深層学習（機械学習と強化学習；深層学習とは；深層強化学習とは）
第２章 強化学習の実装（強化学習とＱ学習；Ｑ学習の実装）
第３章 深層学習の技術（深層学習を実現する技術；畳み込みニューラルネットによる学習）
第４章 深層強化学習（強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現；深層強化学習の実装）
著者等紹介
小高知宏［オダカトモヒロ］
１９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。同年九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院工学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Sean
2
C言語で強化学習と深層学習を実装する本。導入としては良いと思う。
