自然言語処理と深層学習―C言語によるシミュレーション

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自然言語処理と深層学習―C言語によるシミュレーション

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  • サイズ A5判/ページ数 224p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784274220333
  • NDC分類 007.63
  • Cコード C3055

目次

第1章 自然言語処理と深層学習(自然言語処理の歴史;深層学習とは;自然言語処理における深層学習)
第2章 テキスト処理による自然言語処理(自然言語文のテキスト処理;単語2‐gramによる文生成)
第3章 自然言語文解析への深層学習の適用(CNNによる文の分類;準備1 畳み込み演算とプーリング処理;準備2 全結合型ニューラルネット;畳み込みニューラルネットの実装)
第4章 文生成と深層学習(リカレントニューラルネットによる文生成;RNNの実装;RNNによる文生成)
付録(行の繰り返し回数を行頭に追加するプログラム uniqc.c;行頭の数値により行を整列するプログラム sortn.c;全結合型ニューラルネットのプログラム bp.c)

著者紹介

小高知宏[オダカトモヒロ]
1983年早稲田大学理工学部卒業。1990年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。1993年福井大学工学部情報工学科助教授。1999年福井大学工学部知能システム工学科助教授。2004年福井大学大学院工学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報

人工知能研究における自然言語処理分野でよく用いられる機械学習の理論を解説し、深層学習へと導く内容。