出版社内容情報
時系列分析の基本概念を中心に、各統計手法の基礎的な事項から実データによる予測事例までわかりやすく解説。Excelシート付。豊富な事例から予測手法のノウハウを解説！
本書は、2006年発行当初から好評を博した『Excelで学ぶ時系列分析と予測』の内容を見直し、Excel2016/2013に対応して発行するものです。
第1部で時系列分析の基礎を解説し、時系列分析の手法の仲間である単回帰分析、重回帰分析、成長曲線、最近隣法、灰色理論の理論を解説します。
第2部では平均株価、売り上げ、需要予測、製品寿命予測等の身近なデータを使ってExcelで解析・予測します。時系列分析の基本概念である「トレンド」「周期変動」「不規則変動」「季節変動」を中心に、各統計手法の基礎的な事項から実データによる予測事例までわかりやすく解説していきます。
はじめに
第1部 時系列分析（解説編）1
第1章 時系列分析とは
第2章 単回帰分析
第3章 重回帰分析
第4章 成長曲線
第5章 従来の予測手法
第6章 最近隣法
第7章 灰色理論
第2部 具体的データによる予測事例
第8章 単回帰分析による予測
第9章 重回帰分析による予測.
第10章 成長曲線による予測
第11章 最近隣法による予測
第12章 灰色理論による予測
第13章 予測精度を上げるために
あとがき―上田太一郎氏を偲んで―
上田太一郎［ウエダ タイチロウ］
近藤 宏［コンドウ ヒロシ］
高橋玲子［タカハシ レイコ］
村田真樹［ムラタ マサキ］
渕上美喜［フチガミ ミキ］
藤川貴司［フジカワ タカシ］
上田和明［ウエダ カズアキ］
目次
第１部 時系列分析（解説編）（時系列分析とは；単回帰分析；重回帰分析；成長曲線；従来の予測手法；最近隣法；灰色理論）
第２部 具体的データによる予測事例（単回帰分析による予測；重回帰分析による予測；成長曲線による予測；最近隣法による予測；灰色理論による予測；予測精度を上げるために）
著者等紹介
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
上田データマイニング塾塾長。上田マイニング工房主宰。電機メーカーで計算機システム製品の用途研究に従事しつつ、データ解析、データマイニング、データ予測手法の研究、教育活動を展開し、企業のデータマイニングに関するコンサルタントや支援を推進した
近藤宏［コンドウヒロシ］
電機メーカー勤務。東北大学工学部卒。業務用空調機・冷熱機器の品質保証、品質管理、生産管理業務に従事しながら、品質管理、品質工学、製品安全に関する社内教育を実施している。製品品質の向上には上流品質である設計品質の向上が不可欠との見地から、従来の品質管理手法をデータ解析手法として設計技術へも展開することと、その延長としてタグチメソッドを統合することが理想的な品質教育であるとして、その啓蒙活動を展開している
高橋玲子［タカハシレイコ］
経営コンサルタント。東京女子大学文理学部卒。総合商社での財務会計、フランスでの短期研修や製菓専門学校を経てパティシエとして現場経験を重ねた後、データ解析を活用したマーティング戦略をはじめとする「ロジカルな経営戦略」を提案して企業の経営支援を実施している。中小企業診断士、カラーコーディネーター、農業経営アドバイザー、各種セミナー講師としても活動を展開している
村田真樹［ムラタマサキ］
鳥取大学大学院工学研究科情報エレクトロニクス専攻教授。元独立行政法人情報通信研究機構主任研究員。京都大学大学院工学研究科博士課程修了。工学博士。自然言語処理、機械翻訳、情報検索、情報抽出、質問応答システムの研究に従事。データマイニングにも興味を持ちつつ、人間と同等以上の能力を持つ計算機の構築を目指し、等価な言語表現を認識するための言い換え表現の研究、計算機が人間の質問に的確に答える質問応答システムの研究を進めている
渕上美喜［フチガミミキ］
大阪市立大学大学院生活科学研究科博士課程修了。人間工学研究室で実験や調査、行動観察等のデータに基づいてユーザビリティを研究した。総合ＩＴベンダーのマーケティング部門にて業務システムの導入支援や営業推進、教育、マニュアル開発、大学の非常勤講師やビジネス統計関連の企業研修の講師の経験を持つ。現在は定性データの解析精度を高めるプロセスや手法の開発を進めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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kaida6213
Shuuya Hoshino
