目次
１ 序章
２ 相関ルール
３ 数値相関ルール
４ 分類モデル
５ 決定木
６ より高度な分類モデル
７ 数値予測モデル
８ クラスタリング
９ 応用事例
著者等紹介
加藤直樹［カトウナオキ］
１９５１年福井県に生まれる。１９７５年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院工学研究科教授。工学博士
羽室行信［ハムロユキノブ］
１９６４年兵庫県に生まれる。１９９４年神戸商科大学大学院経営学研究科博士課程単位取得満期退学。現在、関西学院大学大学院経営戦略研究科准教授。修士（経営学）
矢田勝俊［ヤダカツトシ］
１９６９年福井県に生まれる。１９９７年神戸商科大学大学院経営学研究科博士課程修了。現在、関西大学商学部教授。博士（経営学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Józef Klemens Piłsudski
3
読んだはいいけど実用例が思いつかない。あと決定木とかSVMとかのアルゴリズムの基本的な概念については言及されているけど具体的なプログラムコードとか実用上の注意とかはあまり言及されてないので入門的な位置づけだと考えると良いか。一応、実例の簡単な解説をしている章はある。2013/04/11
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