出版社内容情報
【目次】
1. 予備的考察と準備
1.1 はじめに
1.2 確率変数と情報エントロピー
1.3 古典力学と位相空間
1.4 量子力学の基礎
2. アンサンブル理論とその応用
2.1 初等的アプローチ
2.2 最大エントロピー原理とアンサンブル理論
2.3 平衡統計力学
2.4 真空及び固体の比熱
2.5 秩序・無秩序転移入門
2.6 フェルミ分布，ボース分布とその応用
3. 確率過程の理論と応用
3.1 確率過程についての基礎事項
3.2 ランダムウォーク（酔歩）とフォッカープランク（FP）方程式
3.3 ブラウン運動とランジェバン方程式
3.4 マスター方程式入門
3.5 確率微分方程式入門
3.6 モンテカルロ法入門
4. 多体系のダイナミクスと情報処理
4.1 ニューラルネットワークに対する数理モデル
4.2 連想記憶の統計力学（I）
4.3 連想記憶の統計力学（II）
4.4 学習及び擬似徐冷法
5. 力学系入門
5.1 保存系と散逸系
5.2 非線形共鳴とカオス
5.3 いくつかの話題
6. 不可逆過程の統計力学入門
6.1 力学系による熱浴モデル
6.2 流体系における動力学
6.3 線形応答理論（LRT）
6.4 一般化されたランジェバン方程式（GLE）
7. 補遺フーリエ変換
8. 索 引
目次
第１部 予備的考察と準備
第２部 アンサンブル理論とその応用
第３部 確率過程の理論と応用
第４部 多体系のダイナミクスと情報処理
第５部 力学系入門
第６部 不可逆過程の統計力学入門
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