目次
1 前処理の意義
2 データの収集
3 表構造データの処理技術
4 実践:公的統計
5 実践:マーケティング
6 実践:ファイナンス
7 実践:自然言語処理
A Python基礎
B Jupyterを使ったプログラミング環境
著者等紹介
羽室行信[ハムロユキノブ]
1964年兵庫県に生まれる。1994年神戸商科大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得満期退学。現在、関西学院大学経営戦略研究科准教授。修士(経営学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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