目次
１ 「データの時代」におけるベイズ統計学
２ ベイズ統計学の基本原理
３ 様々な確率分布を想定したベイズ分析
４ ＰｙＭＣによるベイズ分析
５ 時系列データのベイズ分析
６ マルコフ連鎖モンテカルロ法
著者等紹介
中妻照雄［ナカツマテルオ］
１９６８年徳島県に生まれる。１９９１年筑波大学第三学群社会工学類卒業。１９９８年ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、慶應義塾大学経済学部経済学科教授。Ｐｈ．Ｄ．（経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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yyhhyy
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共役事前分布によるベイズ分析の基本からpymc3を使った状態空間モデルのコード例までまとまった本。モデリング後の分析部分は主眼におかれていない。2022/12/30
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ベイズ統計の基礎は一通り身につく。 誤植がやや多いのが難点。2020/01/07
