目次
１ ベイズ統計学の基礎（ベイズ的推論；事前分布 ほか）
２ モンテカルロ法（サンプリングの基本アルゴリズム；モンテカルロ積分 ほか）
３ マルコフ連鎖モンテカルロ法（マルコフ連鎖；メトロポリス―ヘイスティングス ほか）
４ ベイズモデルへの応用１（線形回帰モデル；モデルの診断・選択 ほか）
５ ベイズ・モデルへの応用２（プロビット・モデルとトービット・モデル；分位点回帰モデル ほか）
著者等紹介
古澄英男［コズミヒデオ］
１９６７年島根県に生まれる。１９９４年神戸大学大学院経済学研究科博士後期課程中退。現在、関西学院大学経済学部教授。博士（経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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