統計ライブラリー 社会科学のためのベイズ統計モデリング

浜田 宏/石田 淳/清水 裕士【著】

朝倉書店（2019/12発売）

• サイズ A5判／ページ数 240p／高さ 21cm
• 商品コード 9784254128420
• NDC分類 417
• Cコード C3341

目次

イントロダクション
確率分布とデータ
確率モデルと最尤法
確率モデルとベイズ推測
ＭＣＭＣ
モデリングと確率分布
エントロピーとカルバック‐ライブラー情報量
モデル評価のための指標
データ生成過程のモデリング
遅延価値割引モデル
所得分布の生成モデル
収入評価の単純比較モデル
教育達成の不平等：相対リスク回避仮説のベイズモデリング
付録Ａ　確率論の基礎概念

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Iwata Kentaro]

難しかった。とくにエントロピーあたりの概念は未体験だったのでほとんど歯が立たず。頭悪いのでやったことないことの飲み込みが悪い。また勉強して再読することに。

2020/05/11

[fukazuuu]

基本的な確率分布から導入され、情報量関連の話まで簡単に拾いつつ、ベイズ統計をモデリングするという観点から扱う、初心者にフレンドリーな本だったと思う。私は助かった。Rで実装も紹介されていてよかった。

2026/01/22

[ちる]

良書でした。 ベイズの基礎的な部分からモデリングや情報量など、勉強になりました。式展開にコメントが添えられているのも嬉しい。終盤の階層ベイズモデルの応用例などはPythonで再現してみたいと思います。

2024/04/04