目次
データと度数分布
２変数のデータ
確率
確率変数と確率分布
離散確率分布のモデル：２項分布とポアソン分布
連続確率分布のモデル：正規分布
ランダムサンプリング：標本調査
ランダムサンプリング：標本理論
仮説検定
回帰分析入門
重回帰分析
ロジットモデル
著者等紹介
小暮厚之［コグレアツユキ］
１９５４年群馬県に生まれる。１９７６年東北大学経済学部卒業。１９８６年イエール大学大学院Ｐｈ．Ｄ．コース修了。現在、慶應義塾大学総合政策部教授。Ｐｈ．Ｄ．（経営学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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miyatatsu
4
統計書学者にはちょっと難易度が高い感じがしました。統計を学ぼうという方は一度なにかもっと初学者向けの本を挟んでから本書を読むことをおすすめします。2018/10/04
さつき
1
Rを始めるために初めて読んだのがこれ．11章と12章は著者が息切れしている模様．2015/04/18
