シリーズ〈予測と発見の科学〉<br> 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み

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シリーズ〈予測と発見の科学〉
統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み

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  • サイズ A5判/ページ数 178p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784254127812
  • NDC分類 417.6
  • Cコード C3341

出版社内容情報

「因果」とは何か?データ間の相関関係から,因果関係とその効果を取り出し表現する方法を解説。〔内容〕古典的問題意識/因果推論の基礎/パス解析/有向グラフ/介入効果と識別条件/回帰モデル/条件付き介入と同時介入/グラフの復元/他

内容説明

相関関係と因果関係はどう違うのか回帰分析の正しく有効な使い方へ有向グラフを用いてアプローチする。

目次

1 古典的問題意識
2 因果推論の基礎概念
3 パス解析
4 非巡回的有向独立グラフ
5 介入効果とその識別可能条件
6 回帰モデルによる因果推論
7 条件付き介入と同時介入
8 非巡回的有向独立グラフの復元

著者等紹介

宮川雅巳[ミヤカワマサミ]
1957年千葉県に生まれる。1981年東京工業大学大学院修士課程修了。現在、東京工業大学大学院社会理工学研究科経営工学専攻・教授。工学博士
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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