出版社内容情報
「決める」とは何だろうか？身近な問題から説き起こす最適な決め方の勧め。〔内容〕決めるという行動の整理／人間の決定行動とやさしいベイズ的立場／パラドックスとその解決／意思決定の心理モデル／統計データ分析のベイズ的アプローチ／他
【目次】
1. 決めるという行動の整理
1.1 意思決定問題の定式化
1.2 意思決定のプロセス
1.3 ベイズ的決定の方法
1.4 ベイズ的アプローチという規範
1.5 データによる学習
1.6 主観確率の測定
1.7 効用の評価をめぐる問題
2. 人間の決定行動の実際とやさしいベイジアンの立場
2.1 人間はベイズルールを守れるか
2.2 Tverskyの批判
2.3 規範からの逸脱の説明
2.4 やさしいベイジアンの立場
3. パラドックスとその解決
3.1 防犯装置の問題
3.2 エルスバーグの壺の問題
3.3 ３囚人問題
3.4 ２つの封筒問題
4. 意思決定の心理モデル
4.1 EBAモデル
4.2 プロスペクト理論
4.3 累積プロスペクト理論
4.4 後悔しない決定
5. 統計データ分析のベイズ的アプローチ
5.1 基本的な考え方
5.2 記号法と代表的な分布
5.3 ２項過程に関する推論
5.4 ２つの正規母集団の比較（等分散の場合）
5.5 伝統的アプローチvs.ベイズ的アプローチ
5.6 モデル選択
5.7 データ情報の期待価値
6. 計量データのためのベイズ的方法
6.1 モデルづくり一般論
6.2 線形モデルのベイズ的分析
6.3 欠損値がある場合のベイズ分析
6.4 階層的線形モデル
6.5 因子分析
7. 計数データのベイズ的分析
7.1 ポアソン分布に関する推論
7.2 対比較データの分析
7.3 項目応答理論
8. 付 録
8.1 ベイズ的推論のための数値的方法
8.2 ファジィ測度
9. 引用文献
10. 索 引
【編集】
日本行動計量学会
【著者】
繁 桝 算 男
目次
１ 決めるという行動の整理
２ 人間の決定行動の実際とやさしいベイジアンの立場
３ パラドックスとその解決
４ 意思決定の心理モデル
５ 統計データ分析のベイズ的アプローチ
６ 計量データのためのベイズ的方法
７ 計数データのベイズ的分析
