目次
１ 序論
２ データの取り扱い
３ データの要約
４ データの可視化
５ データへのモデルのフィッティング
６ 確率
７ サンプリング
８ リサンプリングとシミュレーション
９ 仮説検定
１０ 効果の定量化と研究のデザイン
１１ ベイズ統計学
１２ カテゴリカルな関係のモデリング
１３ 連続的関係のモデリング
１４ 一般線形モデル
１５ 平均の比較
１６ 多変量統計
１７ 実践的な統計モデリング
１８ 再現可能な研究の実践
著者等紹介
神谷之康［カミタニユキヤス］
１９９３年東京大学教養学部卒業。現在、京都大学情報学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Go Extreme
1
統計的思考 複雑な世界を理解するための思考体系 知識にどれだけの不確実性が含まれているか 利用可能性ヒューリスティック 人間の判断の誤りを克服する 記述、決定、予測 母集団への一般化 集約の力 要約統計量が非常に誤解を招く 不確実性の特性化 関係は確率的 統計学の結果が「証明」することはできない サンプリング データラングリング 長尾分布 中心極限定理 オーバーフィッティングの危険性 帰無仮説有意性検定 p値は帰無仮説が真実である確率ではない 効果量 統計検定力 信頼区間 再現可能な研究 p-ハッキング 2025/11/18
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