内容説明
アンケートとれた！で、このあとどうしよう？本物のアンケートデータと高機能フリーソフトウェアで始める一番やさしいテキストマイニング入門。
目次
第１章 テキストマイニングをはじめる
第２章 データの事前編集
第３章 データの読み込みと前処理
第４章 第１段階の分析１：抽出語の分析
第５章 第１段階の分析２：文書の分析
第６章 第２段階の分析：仮説検証的な分析
第７章 テキストマイニングの事例
著者等紹介
牛澤賢二［ウシザワケンジ］
１９５２年山形県長井市に生まれる。１９７６年東京理科大学理学部応用数学科卒業。２００２年産業能率大学教授。現在、株式会社シード・プランニング顧問。有限会社統計科学研究所理事。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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いとう
1
他書「テキストマイニング入門」にはない、横方向の分析と仮説検証的な分析が掲載。 他書にはない横方向の分析と仮説検証的な分析は、どのようなデータで必要になるのでしょうか。 →KH coder official bookへ行けばわかる？2022/03/12
たまぞう
0
KH Coder を使ったテキストマイニングの流れがわかる良書。抽出語同士の共起性を定量的に出力できるのはわかったけど、出力されたデータをどう解釈するかはけっきょく分析者しだいなのでけっこう職人技な気はする。一語一語の羅列をざっと見回した際に「おや、これは？」と気づくだけのセンスが要りそう。またそもそもの前提として、分析対象のデータをどうやって集めてExcelやテキストファイルに落とし込むか、という手始めのサンプリングの段階がけっこうボトルネックになりそう。なお肝心の KH Coder は有償化された。2023/11/05
いとう
0
KHコーダーの研究事例が掲載されていてわかりやすい。2021/12/24
mori
0
KH Coderについてもっと理解したいと思い手に取る。 分析の仕方などもわかり勉強になった。 2021/10/04
