目次
第１部 機械学習の基本（機械学習とＰｙｔｈｏｎを始める）
第２部 事例による実用的Ｐｙｔｈｏｎ機械学習（２０のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討；クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる２０のニュースグループデータセットのマイニング；ナイーブベイズでスパムメール検出；ニューストピックをサポートベクターマシンで分類；木にもとづくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測；ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測；テラバイトクリックログに予測をスケールアップ；回帰アルゴリズムで株価予測）
第３部 Ｐｙｔｈｏｎ機械学習ベストプラクティス（機械学習ベストプラクティス）
著者等紹介
Ｌｉｕ，Ｙｕｘｉ（Ｈａｙｄｅｎ）［ＬＩＵ，ＹＵＸＩ ＨＡＹＤＥＮ］
機械学習に関する本の著者で教育者。最初の本だった『事例とベストプラクティスＰｙｔｈｏｎ機械学習』初版は、アマゾン・インドの２０１７年、２０１８年のベストセラー。熟達のデータサイエンティストとしては、機械学習と深層学習のモデルとシステムに焦点を絞った活動をしている。様々なデータ駆動分野に従事して、機械学習の専門知識を活用して、コンピュータを使った広告、レコメンデーション、ネットワーク異常検出などの業務を行ってきた
黒川利明［クロカワトシアキ］
１９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ（株）、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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